2025年最好的 LangMem 替代方案
-

智能体促进类人推理能力,是构建 AGI 和理解人类自身的重大进展。记忆是人类处理任务的核心要素,在构建 AI 智能体时也应给予同等重视。memary 模拟人类记忆,旨在推动这些智能体的发展。
-

-

Supermemory 赋予您的 LLM 以长期记忆能力。告别无状态的文本生成,您的 LLM 将能从文件、聊天记录和工具中精准调取所需事实,从而确保其回复始终保持一致性、上下文关联性,并更具个性化。
-

-

-

Memoripy - 开源AI记忆层,赋能更智能的AI。提升对话质量,降低成本,增强准确性。集成OpenAI & Ollama。开发者理想之选!
-

-

-

-

EverMemOS: Open-source memory system for AI agents. Go beyond retrieval to proactive, deep contextual perception for truly coherent interactions.
-

-

OpenMemory:私有部署的AI记忆引擎。凭借持久化、结构化、私有且可解释的长期记忆能力,突破大语言模型(LLM)的上下文限制。
-

RememberAPI gives your AI long-term memory & context. Overcome stateless LLMs for personalized, accurate, and continuous AI experiences.
-

-

AI上下文丢失让您倍感困扰?Memorr AI 带来永久记忆和可视化控制,确保您在冗长复杂的项目中始终保持思路连贯。数据私密,本地存储。
-

为你的AI赋予可靠的记忆能力。MemoryPlugin 确保你的AI能够跨越17+个平台,精准回忆起关键上下文,告别重复,为您节省宝贵的时间并降低token消耗。
-

厌倦了反复解释?OpenMemory 为 ChatGPT、Claude 等平台增添持久的AI记忆功能。您的上下文将如影随形。
-

利用 MemoryGPT 创建一个拥有长期记忆的 ChatGPT。非常适合指导、提高工作效率或仅仅需要找人聊天!立即联系我们。
-

-

Claude-Mem seamlessly preserves context across sessions by automatically capturing tool usage observations, generating semantic summaries, and making them available to future sessions. This enables Claude to maintain continuity of knowledge about projects even after sessions end or reconnect.
-

赋予你的AI应用记忆力吧!Recallio只需几分钟即可为你的应用添加持久的、有范围限制的记忆功能。无需复杂的底层架构,即可构建更智能的AI助手和副驾驶。
-

MemSync 的核心功能在于整合您的数据,深入了解您的个人偏好,并为您创建一个个性化的记忆金库。这一记忆金库能无缝跟随您在 ChatGPT、Claude、Grok 等多个平台间使用。它能自动捕获您与AI的每一次互动,彻底消除那种令人沮丧的“冷启动失忆症”,即每次AI对话都必须从零开始的困扰。有了它,您的上下文信息将随身携带,通过智能的提示词优化,让每一次AI交互都更具个性化,效率倍增。
-

Langbase,一个拥有可组合基础设施的革命性AI平台。提供速度、灵活性和可访问性。几分钟内部署。支持多种LLM。非常适合开发人员。节省成本。用途广泛。赋能AI发展。
-

将AI对话转化为持久的知识!Basic Memory 从你的AI对话中创建一个本地的、相互关联的知识图谱。集成 Obsidian。
-

BaseAI 是 Web 开发者的梦想。开源、本地开发、无服务器部署。可组合的 AI 管道、工具、内存。减少幻觉。全栈内存。构建高质量的 AI 智能体。
-

使用 MemGPT 创建拥有自编辑记忆的永久聊天机器人。与具有扩展上下文的数据库、文件和文档聊天。高效且易于设置,带有用于管理对话和记忆的 CLI 命令。非常适合客户支持、知识管理和研究目的。立即发现 MemGPT 的强大功能!
-

通用AI记忆,发掘你未曾察觉的深层模式。混合搜索(语义、词法与分类整合)实现了 85% 的 precision@5,而纯向量数据库仅为 45%。持久化聚类分析揭示了:“认证相关故障在四个项目中存在共通的根本原因”,“某个修复方案在四分之三的情况下奏效,但在分布式系统中却失效了。”MCP原生:一个智能核心,赋能 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code。100% 本地运行,通过 Docker 实现——您的代码绝不离开您的机器。60 秒内快速部署。告别上下文丢失——开启知识复利增长。
-

Papr 提供了一个端到端的记忆和RAG解决方案,它将向量嵌入与知识图谱巧妙结合,并通过一次简单的API调用即可轻松实现。
-

Langroid 是一个基于 Python 的 LLM 应用框架,将 Agent 作为一等公民,通过多 Agent 编程实现复杂应用。支持 OpenAI LLMs、缓存、向量存储等功能。轻松开启您的智能应用之旅!
-

