2025年最好的 RWKV-Runner 替代方案
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RWKV 是一种 RNN，拥有与 Transformer 级别 LLM 相当的性能。它可以像 GPT 一样直接进行训练（可并行化）。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点——出色的性能、快速的推理、节省 VRAM、快速的训练、"无限"的 ctx_len 以及免费的句子嵌入。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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借助高效、经济实惠的API，创作高质量媒体。从毫秒级图像生成，到尖端视频推理，一切皆由定制硬件和可再生能源提供动力。无需基础设施或机器学习专业知识。
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Jan-v1：您的本地AI智能体，专为自动化研究而生。助您在本地设备上打造功能强大、私密安全的AI应用，轻松生成专业报告，并无缝集成网页搜索功能，所有数据处理均在本地机器完成。
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FastRouter.ai 借助智能LLM路由，优化生产级AI。通过单一API接口，整合百余种模型，降低成本，保障可靠性，并实现轻松扩展。
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Runner H 是一款功能强大的 AI 网页代理，专为开发者打造。 使用自然语言即可创建自动化流程，能够适应 UI 变化，并提供卓越的性能。非常适合电商、金融和网页测试领域。
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RouKey：运用智能AI路由技术，助您轻松削减LLM（大型语言模型）成本高达70%。这一创新方案集成了300多款模型，有效杜绝厂商锁定风险，并为您的数据提供企业级的安全保障。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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ONNX Runtime：随时随地，更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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借助 WRTN Technologies 探索人工智能的未来！访问各种人工智能模型，通过对话生成图像，并提升您的 AI 交互。立即加入以获得创新解决方案！
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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显著降低 LLM 成本，同时大幅提升隐私保护。RunAnywhere 的混合式 AI 能够智能地将请求路由至端侧或云端，兼顾最佳性能与安全性。
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利用 Run:ai 彻底改变您的 AI 基础设施。简化工作流、优化资源并推动创新。预订演示，了解 Run:ai 如何为您的 AI 项目提升效率并最大化投资回报率。
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VoltAgent：一款开源的 TypeScript 框架，旨在构建强大且可定制的 AI 代理。助您掌握控制权，灵活自如，轻松集成 LLM、各种工具及数据。
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Wiro AI：专为开发者打造的统一API。只需一个极速API，即可接入海量LLMs及生成式AI（文本、图像、视频），助您在数分钟内轻松构建AI应用。
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通过Martian的Model Router释放AI的强大功能。通过开创性Model mapping技术，在AI应用中实现更高的绩效和更低的开销。
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Model2Vec 是一种将任何句子转换器转化为极小静态模型的技术，可将模型大小缩减 15 倍，并将模型速度提升高达 500 倍，性能仅略有下降。
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Reka Flash 3：低延迟、开源的 AI 推理模型，专为快速高效的应用程序而生。赋能聊天机器人、端侧 AI 及 Nexus。
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Genkit 是一款开源框架，专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造，并已在其生产环境中得到验证和使用。