What is Dolphin?
处理文档图像可能非常复杂。它们包含多种元素——文本、图形、表格、公式——这些元素通常以复杂的布局交织在一起。以结构化和可用的格式提取这些信息是许多应用程序面临的一大难题。
Dolphin 为这一挑战提供了一个强大的解决方案。它是一种多模态文档图像解析模型,旨在全面分析文档并准确高效地提取其内容。通过将解析过程分解为逻辑步骤,Dolphin 帮助您将非结构化的文档图像转换为结构化数据,以便进行进一步的处理或分析。
主要功能
分析文档布局:Dolphin 首先理解整体页面结构,识别不同的元素,如段落、表格和图形,并以自然的阅读顺序排列它们。这一基础步骤确保后续的提取具有逻辑意义。
解析多样化元素:然后,它处理各个文档组件,无论是复杂的表格、精细的数学公式还是标准文本块。Dolphin 使用定制的方法来有效地处理每种元素类型的独特特征。
并行处理:该模型旨在提高效率。它在解析阶段利用并行处理技术,允许它同时处理多个元素,从而显著加快提取工作流程。
与 Hugging Face 集成:对于熟悉该生态系统的开发人员,Dolphin 提供了与 Hugging Face Transformers 库的兼容性,从而简化了现有工作流程中的模型加载和推理。
输出结构化数据:Dolphin 以 JSON 和 Markdown 等结构化格式提供解析后的信息,从而可以直接将提取的数据集成到数据库、分析工具或其他下游应用程序中。
实际应用
自动化扫描件的数据提取:想象一下,您需要处理数千份扫描的发票或报告。您可以使用 Dolphin 自动分析文档图像,识别关键信息,如供应商详细信息、表格中的行项目和总金额,并将这些数据以结构化格式输出到数据库录入或自动化会计系统中。
数字化和结构化历史档案:对于拥有大量历史文档、技术手册或存储为图像的研究论文的组织,Dolphin 可以解析这些文档以提取文本、图形和公式。这使您可以创建可搜索的数字档案、构建知识图谱,或者对以前无法访问的内容执行大规模的文本和数据挖掘。
增强文档搜索和分析工具:如果您正在为文档图像构建搜索引擎或分析工具,Dolphin 可以提供底层的结构化表示。通过将图像解析为逻辑元素和自然阅读顺序,您可以实现更复杂的搜索查询(例如,查找包含特定表格结构或公式的文档)和更深入的内容分析。
Dolphin 提供了一种结构化且高效的方法来解决文档图像解析的复杂性。其两阶段方法,结合并行处理和对各种文档元素的支持,为将可视化文档数据转换为可操作的结构化信息提供了坚实的基础。无论您是自动化数据录入、数字化档案还是构建文档分析平台,Dolphin 都能提供简化您工作流程的功能。
常见问题
Dolphin 可以处理哪些类型的文档?Dolphin 旨在处理各种包含文本、段落、图形、公式和具有复杂布局的表格的文档图像。
有哪些输出格式?Dolphin 可以以 JSON 和 Markdown 格式输出解析后的文档结构和内容。
Dolphin 如何实现效率?Dolphin 采用轻量级架构,并在元素级处理阶段采用并行解析机制,从而可以同时处理多个元素。
集成是否困难?Dolphin 支持 Hugging Face Transformers 库,从而简化了与现有机器学习和文档处理管道的集成。
我可以处理单个元素吗?是的,Dolphin 同时支持页面级解析(处理整个文档图像)和元素级解析(处理仅包含表格、公式或文本块的特定图像)。





