What is Helix?
开发生成式人工智能 (Generative AI) 应用常常面临数据隐私、部署复杂性以及将 AI 与现有系统集成等挑战。您需要掌控您的模型和数据,同时还需要在您自己的环境中安全地构建和部署应用程序的灵活性。 HelixML 提供了一个专门为此设计的综合平台,使您的团队能够自信地构建、测试和部署强大的私有 GenAI 应用程序。
HelixML 提供了一个自托管的 AI 应用堆栈,它利用开源模型,让您完全掌控您的 AI 计划。通过强大的 API 连接您专有的知识库和重要的业务应用程序,并选择适合您基础设施需求的部署模型 —— 在本地、您的虚拟私有云 (VPC) 中运行,或使用托管的 Helix Cloud。
主要平台功能
⚙️ 利用私有 GenAI 堆栈: 使用领先的开源模型(如 Llama 和 Mistral)在您的基础设施上构建应用程序。这可确保数据隐私,并让您完全控制所部署的模型。
🧩 构建自定义 AI 应用: 超越简单的提示。使用检索增强生成 (RAG) 构建复杂的应用程序,以连接私有文档、网页和数据;针对特定任务微调模型;并使用 GPTScript 和 API 工具无缝集成。
🔗 集成业务系统: 使用 Helix API Tools 通过自然语言命令将 HelixML 应用直接连接到您的关键业务工具,如 Salesforce、HubSpot、JIRA、Zendesk 等。 自动化工作流程并使用实时业务上下文丰富 AI 响应。
☁️ 选择您的部署: 在对您有意义的地方部署 HelixML。 在 Docker Desktop、VPC 内的 Kubernetes/OpenShift 上运行它以获得最大的安全性,或者通过托管的 Helix Cloud 选项快速开始。
✍️ 简化应用创建: 使用直观的 Helix App Editor,让不同技能水平的团队成员都可以构建和配置 AI 应用程序。 像任何其他软件项目一样对您的应用程序进行版本控制。
🚀 简化 DevOps: 受益于专为平台团队设计的可用于生产的 GenAI 基础设施。 HelixML 简化了管理 GPU 资源和可靠地部署 AI 应用程序的复杂性。
🛡️ 确保 AI 合规性: 通过完全私有的本地模型部署选项来维护安全性、数据来源和治理。 通过将敏感数据保留在您的控制范围内来满足合规性要求。
实际用例
想象一下 HelixML 如何改变您的运营:
内部知识副驾驶: 使用 RAG 安全地根据您的内部文档、wiki 和数据库训练 AI 助手。 您的团队可以立即获得有关内部流程或技术规范的复杂问题的答案,而无需在外部公开数据。
自动化销售拓展: 通过 API Tools 将 HelixML 连接到您的 Salesforce 或 HubSpot CRM。 创建一个 AI 应用程序,根据客户历史记录和最近的互动起草个性化的拓展电子邮件,从而显着加快您的销售周期,同时通过微调保持品牌声音。
安全数据分析代理: 开发一个 GenAI 应用程序,该应用程序通过 API 工具与您的私有数据库(例如,Oracle、内部 API)进行交互。 允许分析师使用自然语言查询复杂的数据集,生成报告并识别趋势,而无需将敏感数据移出您的安全边界。
为什么选择 HelixML?
HelixML 提供了一种在您的组织内安全有效地利用生成式 AI 的实用途径。 它结合了开源 AI 的强大功能以及强大的开发、无缝集成和灵活的私有部署所需的工具。 您可以控制您的数据,减少对外部提供商的核心 AI 功能的依赖,并使您的团队能够更快地构建创新应用程序。 无论您需要具有本地部署的完整数据主权,还是需要托管云服务的便利性,HelixML 都能提供量身定制的解决方案。





