Helix

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使用 HelixML 建構私有 GenAI 應用程式。透過我們的自託管平台,掌控您的資料與模型。可於本地部署、VPC 或我們的雲端環境中部署。 0
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What is Helix?

開發生成式 AI 應用程式經常面臨資料隱私、部署複雜性以及將 AI 與現有系統整合等挑戰。您需要控制您的模型和資料,同時還要有足夠的彈性,以便在您自己的環境中安全地建構和部署應用程式。HelixML 提供了一個專為此設計的綜合平台,使您的團隊能夠自信地建構、測試和部署強大的私有 GenAI 應用程式。

HelixML 提供一個自託管的 AI 應用程式堆疊,該堆疊利用開放原始碼模型,讓您可以完全掌控您的 AI 計畫。透過強大的 API 連接您獨有的知識庫和重要的業務應用程式,並選擇適合您基礎架構需求的部署模型 – 在本機、您的虛擬私有雲 (VPC) 中執行,或利用託管的 Helix Cloud。

主要平台功能

  • ⚙️ 利用私有 GenAI 堆疊:使用在您的基礎架構上運行的領先開放原始碼模型(如 Llama 和 Mistral)建構應用程式。這可確保資料隱私,並讓您完全控制所部署的模型。

  • 🧩 建構自訂 AI 應用程式:超越簡單的提示。使用檢索增強生成 (RAG) 開發複雜的應用程式,以連接私人文件、網頁和資料;針對特定任務微調模型;並使用 GPTScript 和 API 工具無縫整合。

  • 🔗 整合業務系統:使用 Helix API Tools 透過自然語言命令將 HelixML 應用程式直接連接到您的關鍵業務工具,如 Salesforce、HubSpot、JIRA、Zendesk 等。自動化工作流程並透過即時業務內容豐富 AI 回應。

  • ☁️ 選擇您的部署:在對您有意義的地方部署 HelixML。在 Docker Desktop、VPC 內的 Kubernetes/OpenShift 上運行以實現最大安全性,或透過託管的 Helix Cloud 選項快速入門。

  • ✍️ 簡化應用程式建立:使用直觀的 Helix App Editor,讓不同技能水準的團隊成員都能建構和配置 AI 應用程式。像其他軟體專案一樣對您的應用程式進行版本控制。

  • 🚀 簡化 DevOps:受益於專為平台團隊設計的、可立即投入生產的 GenAI 基礎架構。HelixML 簡化了管理 GPU 資源和可靠部署 AI 應用程式的複雜性。

  • 🛡️ 確保 AI 合規性:透過完全私有的本地模型部署選項,保持安全性、資料出處和治理。透過將敏感資料保留在您的控制範圍內來滿足合規性要求。

實際用例

想像一下 HelixML 如何改變您的營運:

  1. 內部知識副駕駛:使用 RAG 在您的內部文件、維基和資料庫上安全地訓練 AI 助理。您的團隊可以立即獲得有關內部流程或技術規格的複雜問題的答案,而無需在外部暴露資料。

  2. 自動化銷售拓展:透過 API Tools 將 HelixML 連接到您的 Salesforce 或 HubSpot CRM。建立一個 AI 應用程式,根據客戶歷史記錄和近期互動草擬個人化的拓展電子郵件,從而顯著加快您的銷售週期,同時透過微調保持品牌聲音。

  3. 安全資料分析代理:開發一個 GenAI 應用程式,透過 API 工具與您的私人資料庫(例如 Oracle、內部 API)互動。允許分析師使用自然語言查詢複雜的資料集,生成報告並識別趨勢,而無需將敏感資料移出您的安全範圍。

為什麼選擇 HelixML?

HelixML 提供了一條在您的組織內安全有效地利用生成式 AI 的實用途徑。它結合了開放原始碼 AI 的強大功能以及強大開發、無縫整合和靈活、私有部署所需的工具。您可以控制您的資料,減少對外部供應商的核心 AI 功能的依賴,並使您的團隊能夠更快地建構創新的應用程式。無論您是需要具有內部部署的完整資料主權,還是託管雲端服務的便利性,HelixML 都能提供量身定制的解決方案。


More information on Helix

Launched
2023-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,unpkg,Google Fonts,Netlify,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Helix was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-21.
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  1. Helix 是一個專為建構AI代理而設計的私有生成式AI堆疊,其特色包括宣告式管線、知識(RAG)功能、API串接以及頂級的測試機制。

  2. 使用 Vertex AI,加速企業級 AI 的建構與部署。這是一個整合平台,專為生成式 AI、機器學習 (ML) 與 MLOps 設計,並由 Gemini 模型提供強大技術支援。

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