What is Okareo?
开发和部署强大的 AI 应用，特别是那些涉及 LLM 和 Agent 的应用，面临着复杂的挑战。您需要确信您的模型行为可预测，能够处理各种场景，并在生产环境中保持准确性。Okareo 提供了一个统一的平台，专为像您这样的 AI 团队设计，简化了从评估、测试到监控和微调的整个生命周期。更快地行动，获得更深入的洞察力，并构建您可以信赖的 AI 产品。
核心功能
🧪 生成全面的测试场景： 自动创建多样化的、类似生产环境的合成数据（迄今为止已生成超过 500 万个场景！），覆盖边缘情况、改述、条件、拼写错误等等，以彻底评估模型的鲁棒性。
📊 实施自动化评估与记分卡： 使用预构建和自定义检查（包括自然语言、代码生成），客观地评估模型在整个开发生命周期中的性能，以确保符合规范并满足特定行为。
🐛 发现和调试 LLM 错误： 针对运行时应用（包括 RAG 和 Agent 网络）进行详细的错误分析，而不仅仅是简单的追踪。查明具体问题，提供详细的解释，跟踪问题并获得解决方案的指导。
👀 监控生产环境中的 Agent 行为： 利用先进的监控工具，快速识别实时环境中的错误、漂移和潜在的幻觉，确保持续的准确性和可靠性。
🔧 微调模型以实现最佳性能： 利用 Fine-Tuning Co-Pilot 自动化工作流程，将基础模型适配到您的特定用例，包括数据集生成和性能评估。
⚙️ 优化和定制： 微调检索器和生成器，使其在特定领域表现出色，选择最适合您成本/性能需求的基础模型，并将微调后的模型轻松部署到云服务提供商或自管理环境中。
🤝 无缝集成： 几乎可以使用任何 LLM、向量数据库或用例（分类、生成、多轮对话、函数调用），并通过代理或 OTEL 追踪与您现有的工作流程集成。
AI 团队的实际用例
发布前 Agent 验证： 在部署新的客户服务 AI Agent 之前，您的团队使用 Okareo 生成数千个合成用户交互，包括常见问题、边缘情况投诉和多轮对话。该平台的自动化检查评估 Agent 的响应准确性、对安全指南的遵守情况以及正确处理函数调用的能力，让您在上线前充满信心。
调试复杂的 RAG 系统： 您的团队注意到检索增强生成 (RAG) 应用程序的性能不一致。使用 Okareo 的监控和错误发现功能，您可以识别出检索器提取不相关上下文的具体实例，从而导致生成的答案不准确。详细的追踪和解释可以帮助您快速查明检索逻辑中的根本原因并实施修复。
特定领域的模型优化： 您需要一个 LLM 为金融科技行业生成高度专业化的营销文案。使用 Okareo，您可以定义您期望的结果，并根据基础模型的评估结果生成有针对性的微调数据集。Fine-Tuning Co-Pilot 将指导您完成基础模型的适配，从而生成一个 LLM，为您的特定领域生成更相关、更准确和更具上下文感知的内容。
充满信心地构建 AI
Okareo 提供了必要的工具和结构化的工作流程，让您能够更快、更有把握地将 AI 从原型过渡到可用于生产环境的状态。通过将评估、测试、监控和微调集成到一个单一的、有凝聚力的平台中，Okareo 使您的团队能够构建更准确、更可靠和更高效的 AI 应用程序。告别猜测，开始用数据驱动的信心进行构建。
More information on Okareo
Launched
2019-04
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$199 /month
Global Rank
1932289
Follow
Month Visit
12.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
15.33%
1.34%
0.07%
5.28%
38.89%
37.75%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Okareo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-09.
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