What is Okareo?
在開發和部署穩健的 AI 應用程式時，尤其是在涉及 LLM 和代理程式的應用程式時，您會面臨獨特的挑戰。您需要確信您的模型行為可預測、能處理各種情境，並在實際應用中保持準確性。Okareo 提供一個專為像您這樣的 AI 團隊設計的整合平台，簡化從評估和測試到監控和微調的整個生命週期。加速您的開發進程，獲得更深入的洞察力，並構建您可以信任的 AI 產品。
主要功能
🧪 產生全面的測試情境： 自動創建多樣化、類似於實際應用的合成數據（迄今已生成超過 500 萬個情境！），涵蓋邊緣案例、語句改寫、條件語句、拼寫錯誤等，以徹底評估模型的穩健性。
📊 實施自動化評估與評分卡： 在整個開發生命週期中，使用預先建立和客製化的檢查（包括自然語言、程式碼生成），客觀地評估模型的效能，以確保模型符合規範和特定的行為。
🐛 發現和偵錯 LLM 錯誤： 針對運行時應用程式（包括 RAG 和代理網路），提供詳細的錯誤分析，超越簡單的追蹤。找出具有特定解釋的問題，追蹤它們，並獲得解決方案的指導。
👀 監控代理程式在實際應用中的行為： 利用先進的監控工具，快速識別實際環境中的錯誤、漂移和潛在的幻覺，確保持續的準確性和可靠性。
🔧 微調模型以達到最佳效能： 利用 Fine-Tuning Co-Pilot 自動化工作流程，使基礎模型適應您的特定用例，包括數據集生成和效能評估。
⚙️ 最佳化和客製化： 微調檢索器和生成器，使其在特定領域表現出色，選擇最符合您的成本/效能需求的基礎模型，並輕鬆地將微調後的模型部署到雲端供應商或自我管理的環境中。
🤝 無縫整合： 與幾乎所有 LLM、向量資料庫或用例（分類、生成、多輪對話、函數呼叫）協同工作，並通過 Proxy 或 OTEL 追蹤與您現有的工作流程整合。
AI 團隊的實際應用案例
發布前代理程式驗證： 在部署新的客戶服務 AI 代理程式之前，您的團隊使用 Okareo 產生數千個合成使用者互動，包括常見問題、邊緣案例投訴和多輪對話。該平台的自動化檢查評估代理程式的回應準確性、對安全指南的遵守情況，以及正確處理函數呼叫的能力，讓您在正式上線之前充滿信心。
偵錯複雜的 RAG 系統： 您的團隊注意到檢索增強生成 (RAG) 應用程式的效能不一致。使用 Okareo 的監控和錯誤發現功能，您可以識別檢索器檢索到不相關上下文的特定實例，從而導致生成不準確的答案。詳細的追蹤和解釋可幫助您快速查明檢索邏輯中的根本原因並實施修復。
特定領域模型最佳化： 您需要一個 LLM 來為金融科技產業生成高度專業化的行銷文案。使用 Okareo，您可以定義您期望的結果，並根據基礎模型的評估結果生成有針對性的微調數據集。Fine-Tuning Co-Pilot 引導您完成調整基礎模型的過程，從而產生一個 LLM，該 LLM 為您的特定利基市場產生更相關、更準確且更符合上下文的內容。
充滿信心地構建 AI
Okareo 提供必要的工具和結構化工作流程，讓您能夠以更快的速度和更高的保證，從原型過渡到可投入生產的 AI。透過將評估、測試、監控和微調整合到一個有凝聚力的平台中，Okareo 使您的團隊能夠構建更準確、更可靠且更高效的 AI 應用程式。停止猜測，開始以數據驅動的信心進行構建。
More information on Okareo
Launched
2019-04
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$199 /month
Global Rank
1932289
Follow
Month Visit
12.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
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1.34%
0.07%
5.28%
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37.75%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Okareo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-09.
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