What is Opik?
构建可靠、可投入生产的LLM应用面临着一系列独特的挑战，从模型行为的不可预测性，到确保系统整体性能。Opik是一个全面、开源的平台，旨在为您提供所需的清晰度和控制力，以便构建、评估和监控您的RAG系统、智能体工作流以及其他基于LLM的应用。它提供了必要的工具，帮助您自信地从原型阶段迈向生产部署。
核心功能
Opik为您提供了一套强大且集成的工具包，用于管理LLM应用的全生命周期。
🔍 全面的追踪与可观测性 深入洞察应用逻辑的每一个环节。Opik能捕获LLM调用、智能体活动和工具使用的详细追踪数据，为您提供快速调试问题所需的完整上下文。凭借对LangChain、LlamaIndex、Autogen和OpenAI等框架的广泛原生集成库，您可以在数分钟内为您的技术栈添加强大的可观测性。
🧑⚖️ 自动化的LLM判官式评估 突破简单的通过/失败测试。Opik使您能够利用强大的LLM-as-a-Judge评估指标，自动化执行复杂的评估。您可以系统地评估幻觉、答案相关性和上下文精确度等复杂质量指标，确保您的应用在触达用户之前达到高标准。
📊 生产级监控与仪表盘 自信地大规模部署和管理您的应用。Opik专为处理高吞吐量生产工作负载（每日超过4000万条追踪数据）而设计，使您能够实时记录和分析性能数据。利用生产仪表盘监控反馈分数、Token使用量和延迟，并设置在线评估规则，以便问题一出现就能及时捕获。
⚙️ 集成优化与安全护栏 Opik不仅帮助您识别问题，还能积极改进您的系统。使用 Opik Agent Optimizer 系统性地优化您的提示词和智能体，以获得更好的性能和更低的成本。实施 Opik Guardrails 以强制执行负责任的AI实践，确保您的应用安全且可预测地运行。
Opik 如何解决您的问题：
精确定位RAG系统中的故障： 当您的RAG聊天机器人给出不相关的答案时，您需要知道原因。Opik的详细追踪功能允许您检查整个序列——从初始查询、检索到的文档，到最终的提示词和LLM生成。这使您能够立即识别问题是出在检索、上下文构建还是模型本身。
自动化部署前质量检查： 在推送新版本的应用之前，您需要确保它没有出现退步。通过其PyTest集成，将Opik的评估套件与您的CI/CD管道集成，您可以自动对应用运行基准数据集，并利用LLM-as-a-Judge功能评估幻觉或毒性等关键因素，从而有效避免不良部署。
优化生产环境中的成本与性能： 您发现您的在线智能体的运营成本正在攀升。借助Opik的仪表盘，您可以追踪Token消耗和延迟随时间的变化，深入钻取特定追踪数据以查找低效的提示词，并使用Opik Agent Optimizer对其进行优化，直接提升性能并降低您的运营开支。
为何选择 Opik？
开源与部署灵活性： Opik赋予您对数据和基础设施的完全控制权。您可以使用Docker或Kubernetes在自己的系统上自托管平台，以实现最大程度的隐私保护和定制化，或者使用托管的Comet.com云服务，即刻开始，无需任何设置。
统一的端到端平台： Opik不仅仅是单一用途的工具；它是一个内聚的平台，在整个开发生命周期中为您提供支持。从初始的追踪调试，到正式的评估测试，再到最终的生产监控和优化，Opik提供了一个单一、一致的工作流程。
总结：
Opik提供了您应对大型语言模型构建复杂性所需的专业工具。通过提供深度可观测性、强大的评估功能和高效的优化特性，它使您能够创建更可靠、更高效、更安全的LLM应用。
More information on Opik
Launched
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Free
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Opik was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-12.
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