What is Opik?
建構可靠、適用於生產環境的 LLM 應用程式，面臨著一系列獨特的挑戰，從模型行為不可預測，到確保全系統效能，都需仔細應對。Opik 是一個全方位的開源平台，旨在提供您所需的清晰洞察與全面掌控能力，以利建置、評估及監控您的 RAG 系統、代理工作流程，以及其他由 LLM 驅動的應用程式。它提供必備工具，協助您信心十足地從原型階段邁向生產環境。
主要功能
Opik 為您配備強大且整合的工具套件，協助您管理 LLM 應用程式的整個生命週期。
🔍 全面追蹤與可觀測性 徹底掌握應用程式邏輯的每一個步驟。Opik 能擷取 LLM 呼叫、代理活動和工具使用的詳細追蹤紀錄，提供您快速偵錯問題所需的完整脈絡。憑藉著為 LangChain、LlamaIndex、Autogen 和 OpenAI 等框架所提供的龐大原生整合函式庫，您可以在數分鐘內為您的技術堆疊增添強大的可觀測性。
🧑⚖️ 自動化 LLM-as-a-Judge 評估 超越簡單的通過/失敗測試。Opik 讓您能夠運用強大的 LLM-as-a-Judge 評估指標，自動執行複雜的評估作業。您可以系統性地評估複雜的品質面向，例如幻覺、答案相關性以及上下文精確度，確保您的應用程式在交付使用者之前，就能達到高品質標準。
📊 生產就緒監控與儀表板 自信地大規模部署與管理您的應用程式。Opik 專為處理高流量的生產工作負載而建構 (每日超過 4,000 萬筆追蹤紀錄)，讓您能夠即時記錄及分析效能資料。使用生產儀表板監控回饋分數、令牌使用量和延遲，並設定線上評估規則，以便在問題發生時立即捕捉。
⚙️ 整合優化與防護欄 Opik 不僅能協助您識別問題，還能積極改善您的系統。使用 Opik Agent Optimizer 系統性地優化您的提示和代理程式，以獲得更好的效能並降低成本。實施 Opik Guardrails，以強制執行負責任的 AI 實踐，並確保您的應用程式安全且可預測地運行。
Opik 如何解決您的問題：
精準找出 RAG 系統中的故障點： 當您的 RAG 聊天機器人提供不相關的答案時，您需要知道原因。Opik 的詳細追蹤功能讓您能夠檢查整個序列——從初始查詢、檢索到的文件，到最終的提示和 LLM 生成。這使您能夠立即辨識問題是出在檢索、上下文形成，還是模型本身。
自動化部署前品質檢查： 在推出應用程式的新版本之前，您需要確保它沒有退步。透過將 Opik 的評估套件與其 PyTest 整合，整合至您的 CI/CD 管道，您可以自動對應用程式執行基準資料集測試，並使用 LLM-as-a-judge 評估幻覺或毒性等關鍵因素，從而避免不良部署。
優化生產中的成本與效能： 您注意到即時代理程式的營運成本正在攀升。透過 Opik 的儀表板，您可以追蹤令牌消耗和延遲隨時間的變化，深入分析特定追蹤紀錄以找出低效率的提示，並使用 Opik Agent Optimizer 進行優化，直接提升效能並降低營運費用。
為何選擇 Opik？
開源與部署彈性： Opik 讓您完全掌控您的資料和基礎設施。您可以使用 Docker 或 Kubernetes 在自己的系統上自行託管平台，以獲得最大的隱私和客製化彈性；或使用託管式 Comet.com 雲端服務，立即開始使用，無需任何設定。
統一的端到端平台： Opik 不僅僅是一個單一用途的工具；它是一個具備凝聚力、能支援您整個開發生命週期的平台。從使用追蹤進行初步偵錯，到使用評估進行正式測試，再到最終的生產監控和優化，Opik 提供單一且一致的工作流程。
結論：
Opik 提供您所需的專業工具，助您駕馭建構大型語言模型應用程式的複雜性。透過提供深度可觀測性、強大的評估功能以及強效的優化功能，Opik 賦能您建構出更可靠、高效且安全的 LLM 應用程式。
More information on Opik
Launched
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Free
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Opik was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-12.
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