What is Promptbench?
PromptBench 是一个基于 Pytorch 的 Python 程序包，允许研究人员轻松评估大型语言模型 (LLM)。它提供了用户友好的 API，用于模型性能评估、提示工程、对抗性提示评估和动态评估。PromptBench 支持各种数据集、模型和提示工程方法，是一个用于评估和分析 LLM 的多功能工具。
主要特点：
1. 快速模型性能评估：PromptBench 提供了一个用户友好的界面，用于高效构建模型、加载数据集和评估模型性能。
2. 提示工程：该软件实现了多种提示工程方法，例如少样本链式思维、情感提示和专家提示，使研究人员能够增强模型性能。
3. 对抗性提示攻击：PromptBench 整合了提示攻击，允许研究人员对模型进行模拟黑匣对抗性提示攻击并评估其鲁棒性。
用例：
1. 模型评估：研究人员可以使用 PromptBench 根据现有的基准（如 GLUE、SQuAD V2 和 CSQA）评估 LLM，从而对模型性能进行全面分析和比较。
2. 提示工程研究：PromptBench 便于探索不同的提示技术，包括链式思维和情感提示，帮助研究人员增强模型针对特定任务的能力。
3. 鲁棒性测试：通过整合的提示攻击，PromptBench 使研究人员能够评估 LLM 针对对抗性提示的鲁棒性，从而支持开发更安全、更可靠的模型。
结论：
PromptBench 为评估大型语言模型提供了一个用户友好且全面的解决方案。凭借其易于使用的界面、对各种数据集和模型的支持以及提示工程功能，研究人员可以评估模型性能、探索不同的提示技术和评估模型鲁棒性。通过提供一个多功能的评估框架，PromptBench 有助于推动 LLM 研究和发展。
More information on Promptbench
Launched
2024
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Promptbench was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-19.
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