Unstructured

Unstructured 是一种人工智能驱动的提取和转换工具，专门处理 HTML、PDF、CSV、PNG、PPTX 等非结构化数据格式。它通过捕获并将其转换成干净的、经过整理的 JSON 文件，将企业数据无缝地连接到 LLM 框架。借助 Unstructured，企业可以轻松地将人工智能融入其运营中，而无需进行手动数据清理。

主要特点：

1. 🔄 数据提取：无论布局或格式如何，Unstructured 都能轻松地从任何文档或文件类型中提取复杂数据。

2. 🔀 数据转换：该工具将提取的数据转换成 AI 友好的 JSON 文件，以便与主要的向量数据库和 LLM 框架一起使用。

3. 💡 高效的工作流程：通过自动化大规模数据预处理，Unstructured 使数据科学家可以减少收集和清理数据的时间，将更多的时间花在建模和分析上。

用例：

1. 在金融行业：Unstructured 可以从年报或 SEC 文件等来源提取财务信息，使公司能够分析市场趋势或做出明智的投资决策。

2. 在医疗保健研究中：研究人员可以利用 Unstructured 从科学论文或患者病历中提取相关的医疗信息以进行分析。

3. 在法律服务中：律所可以利用 Unstructured 快速、准确地从合同或法院判决等法律文件中提取关键细节。

结论：

Unstructured 为希望通过无缝的提取和转换流程利用非结构化数据潜力的企业提供了一个强大的解决方案。通过消除手动清理任务的需要，该工具使用户能够获得准备用于 LLM 框架的高级分析的干净数据集。通过将 Unstructured 集成到您的运营中，立即体验工作流程的更高效率。

常见问题：

问：Unstructed 支持哪些类型的文件？

答：Unstructed 支持广泛的文件类型，包括 HTML、PDF、CVS、PNG、PPTX 等。

问：Unstructured 可以处理复杂的文档布局吗？

答：是的，Unstructured 旨在从具有不同布局和格式的文档中提取数据。

问：Unstructured 如何确保数据质量？

答：Unstructured 通过去除伪影并确保提取的信息干净且可与 LLM 框架一起使用，提供整理后的数据。