Unstructured

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언스트럭처드를 사용하면 대규모 언어 모델이 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 변환하여 AI에 데이터를 준비할 수 있습니다. 데이터를 LLM에 쉽게 연결하세요.0
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What is Unstructured?

Unstructured는 HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX 등의 비정형 데이터 형식을 처리하는 데 특화된 AI 기반 데이터 추출 및 변환 도구입니다. 이 도구는 데이터를 수집하여 정리된 JSON 파일로 변환함으로써 엔터프라이즈 데이터를 LLM 프레임워크에 원활하게 연결합니다. Unstructured를 사용하면 기업은 수동 데이터 정리의 번거로움 없이 AI를 운영에 쉽게 통합할 수 있습니다.


주요 특징:

1. 🔄 데이터 추출: Unstructured는 레이아웃이나 형식에 관계없이 모든 문서 또는 파일 유형에서 복잡한 데이터를 손쉽게 추출합니다.

2. 🔀 데이터 변환: 이 도구는 추출된 데이터를 주요 벡터 데이터베이스와 LLM 프레임워크에서 사용할 수 있는 AI 친화적인 JSON 파일로 변환합니다.

3. 💡 효율적인 워크플로: Unstructured는 규모별 데이터 사전 처리를 자동화하여 데이터 과학자들이 데이터 수집 및 정리에 덜 시간을 할애하고 모델링 및 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.


사용 사례:


1. 금융 업계: Unstructured는 연간 보고서나 SEC 제출서와 같은 다양한 출처에서 재무 정보를 추출하여 기업이 시장 동향을 분석하거나 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

2. 의료 연구: 연구자는 Unstructured를 사용하여 과학 논문이나 환자 기록에서 관련 의료 정보를 추출하여 분석 목적으로 사용할 수 있습니다.

3. 법률 서비스: 로펌은 Unstructured를 활용하여 계약이나 법원 판결과 같은 법률 문서에서 핵심 세부 사항을 빠르고 정확하게 추출할 수 있습니다.


결론:


Unstructured는 원활한 추출 및 변환 프로세스를 통해 비정형 데이터의 잠재력을 활용하고자 하는 기업에 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 수동 정리 작업의 필요성을 없애고 LLM 프레임워크를 사용한 고급 분석에 사용할 수 있는 정제된 데이터 세트를 사용자에게 제공합니다. Unstructured를 운영에 통합하여 오늘 바로 더욱 효율적인 워크플로를 경험해 보세요.


FAQ:


Q: Unstructed가 지원하는 파일 유형은 무엇입니까?

A: Unstructed는 HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX 등 다양한 파일 유형을 지원합니다.

Q: Unstructed는 복잡한 문서 레이아웃을 처리할 수 있습니까?

A: 그렇습니다. Unstructured는 다양한 레이아웃과 형식의 문서에서 데이터를 추출하도록 설계되었습니다.

Q: Unstructured는 어떻게 데이터 품질을 보장합니까?

A: Unstructured는 인공물을 제거하고 추출된 정보를 정제하여 LLM 프레임워크에서 사용할 수 있는 상태로 유지함으로써 정제된 데이터를 제공합니다.


More information on Unstructured

Launched
2018-03-27
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
563520
Country
Month Visit
104.4K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

40.35%
9.79%
6.33%
4.7%
3.57%
United States India Germany France United Kingdom

Traffic Sources

64.18%
22.95%
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3.42%
1.95%
1.09%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail
Updated Date: 2024-04-30
Unstructured was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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