2025年最好的 Gpt-oss 替代方案
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GPT-NeoX-20B 是一個 200 億參數的自動回歸語言模型,使用 GPT-NeoX 函式庫針對 Pile 進行訓練。
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別再為了管理多個 AI 訂閱和費用而疲於奔命了!在同一個平台就能使用 GPT-4、Claude、Gemini 以及其他頂尖模型,而且定價方式簡單明瞭,讓您輕鬆掌握預算。
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Confucius-o1-14B,是由网易有道開發的類o1推理模型。可在單顆GPU上部署。基於Qwen2.5-14B-Instruct,它擁有獨特的摘要能力。快來我們的產品頁面探索它如何簡化問題解決!
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文,提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
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Cortex 是一個與 OpenAI 相容的人工智慧引擎,開發人員可以用它來建構大型語言模型應用程式。它附帶一個受 Docker 啟發的命令列介面和用戶端函式庫。它可以用作獨立伺服器,或作為函式庫匯入。
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Baichuan-M2:專為真實世界臨床推論設計的先進醫療人工智慧。協助診斷、提升病患預後,並可於單一GPU上進行私有化部署。
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