DevDocs

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DevDocs:自動化技術文件!爬取、清理並匯出為 Markdown/JSON 格式。可與 LLMs 整合。免費且開放原始碼。 0
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What is DevDocs?

面對複雜的技術文件,往往讓人感到卻步,光是理解一項新技術或 API 就需要耗費數週的時間。此外,單純依賴大型語言模型通常意味著您所使用的資訊可能已經過時。DevDocs 正是為了解決這個難題而生。這款由 CyberAGI 團隊開發的免費開源工具,能夠自動執行繁瑣的技術文件爬取、提取和整理流程,將大量的資訊轉化為易於存取的格式。透過與 MCP server 整合,您可以利用 Claude 等模型,以自然語言查詢文件,從而更快速地找到答案並導入相關技術。

主要特色

  • 🧠 執行智慧型爬取: 自動探索並繪製網站結構,包括深度最多可達五層的子網址。您可以精細地控制爬取深度,並有選擇性地選取要提取的內容區域,確保從文件中收集到全面且相關的資料。

  • 🎯 乾淨地處理內容: 提取核心的技術資訊,同時濾除不相關的元素,例如導覽選單、側邊欄和廣告。這樣可以提供結構化、重點明確的內容,以便您使用。

  • 📄 匯出多種格式: 將清理過的文件儲存為組織良好的 Markdown (.md) 或 JSON 檔案。這些格式非常適合建立本地知識庫、離線閱讀,或是為大型語言模型準備微調資料。

  • 🤖 透過 MCP Server 與 LLM 整合: 內建模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP) 伺服器,可以組織爬取到的資料。這讓您可以與相容的大型語言模型(例如 Claude)無縫整合,讓您能夠與文件「聊天」,並透過自然語言查詢獲得解答。

  • ⚡ 優化爬取效能: 利用平行處理同時爬取多個頁面,並使用智慧型快取來避免重複處理相同的內容。它包含速率限制以尊重網站的爬取規則,並支援現代 Web 應用程式的延遲載入,確保高效且快速的資料收集。

  • 🛡️ 確保穩健運行: 為了確保可靠性,DevDocs 具備在爬取過程中自動恢復錯誤的功能,以及完整的記錄功能,讓您可以有效地監控整個流程並進行疑難排解。

使用案例

了解 DevDocs 如何加速您的專案:

  1. 協助您的團隊快速上手新技術: 您的開發團隊需要採用新的雲端平台。與其讓工程師花費數週的時間個別閱讀大量的供應商文件,不如直接將 DevDocs 指向官方文件入口網站。在幾個小時內,DevDocs 就能編譯出一個乾淨、結構化的知識庫。透過 MCP server 與您的內部 LLM 整合,您的團隊現在可以直接提問(例如「我該如何設定驗證服務?」)並獲得精確的答案,大幅縮短上手時間,並確保每個人都使用相同的資訊基礎。

  2. 加速您的獨立專案: 身為一位獨立駭客,您正在建構一個新的 SaaS 應用程式,並且正在探索一個較不常見的 JavaScript 框架。您可以使用 DevDocs 將所有教學課程、API 參考和範例提取到一組本機 Markdown 檔案中。現在,您可以直接在您的程式碼編輯器或知識管理工具中,立即搜尋並參考關鍵資訊,避免不斷切換環境和線上文件的「分頁地獄」,幫助您更快地發布產品。

  3. 彙總技術規格: 您需要收集製造商網站多個部分中列出的各種元件的詳細技術規格,以便進行比較分析。手動瀏覽和複製這些資料將會非常繁瑣且容易出錯。您可以設定 DevDocs 來爬取相關的產品部分。它會智慧地瀏覽網站結構、提取指定的資料點,並將它們輸出到一個乾淨的 JSON 檔案中,以便直接匯入到您的分析工具或資料庫中,從而節省大量的人工操作。

結論

DevDocs 大幅簡化了您與技術文件互動和利用的方式。透過自動化探索、提取和組織流程,它可以節省您大量的時間和精力。它能夠產生乾淨的 Markdown/JSON 輸出,或是透過其 MCP server 直接與 LLM 整合,讓您能夠更快、更有效率地理解和導入新技術。作為一款免費的開源工具,DevDocs 使個人開發者、團隊和企業都能夠將文件挑戰轉化為可執行的知識。


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Free
Starting Price
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DevDocs was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-10.
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  3. Crawl4AI:開源網路爬蟲,專為將任何網站轉換為乾淨、適合大型語言模型(LLM)使用的資料,以供您的AI專案及RAG應用程式運用。

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