Las mejores Annoy alternativas en 2025
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Vald: Un motor de búsqueda con IA escalable y de alto rendimiento para sistemas de recomendación, traducción y tareas de reconocimiento de imágenes. Automatice la indexación y mejore las capacidades de búsqueda con Vald.
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pgvector: Una herramienta de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para Postgres. Almacena vectores con datos, admite búsquedas exactas y aproximadas y realiza cálculos de distancia. Adecuado para sistemas de recomendación, recuperación de imágenes/texto y detección de anomalías.
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Descubre Milvus, la popular base de datos vectorial para usuarios empresariales. Almacena, indexa y gestiona vectores de incrustación a gran escala con facilidad. Aumenta la velocidad de recuperación y crea servicios de búsqueda por similitud utilizando los SDK y algoritmos de indexación avanzados de Milvus. Ideal para implementaciones de aprendizaje automático y la gestión de conjuntos de datos vectoriales a gran escala.
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Busca de forma privada en toda tu vida digital con LEANN. La búsqueda RAG y semántica más eficiente para tus datos personales, un 97% menos de almacenamiento, sin costes de nube.
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Superlinked es un framework de Python para ingenieros de IA que desarrollan aplicaciones de búsqueda y recomendación de alto rendimiento que combinan datos estructurados y no estructurados.
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Anannas unifica más de 500 LLMs a través de una única API. Simplifique la integración, optimice los costos y garantice una fiabilidad del 99.999% para sus aplicaciones de IA empresariales.
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Infinity es una base de datos nativa de IA de vanguardia que ofrece una amplia gama de capacidades de búsqueda para tipos de datos enriquecidos como vector denso, vector disperso, tensor, texto completo y datos estructurados. Ofrece un sólido soporte para diversas aplicaciones de LLM, incluyendo búsqueda, sistemas de recomendación, respuesta a preguntas, IA conversacional, copilot, generación de contenido, y muchas más aplicaciones RAG (Retrieval-augmented Generation).
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Pinecone es la infraestructura de IA líder para construir aplicaciones de IA precisas, seguras y escalables. Utilice Pinecone Database para almacenar y buscar datos vectoriales a gran escala, o comience con Pinecone Assistant para tener una aplicación RAG funcionando en minutos.
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AiPy: asistente de IA que utiliza Python. Funciona con cualquier LLM (GPT, modelos locales). Automatiza tareas, analiza datos, crea aplicaciones. ¡De código abierto!
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Aana SDK: Crea aplicaciones de IA multimodal escalables con visión, audio y lenguaje. Simplifica la implementación y la creación de API. Basado en Python y Ray.
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turbopuffer: Escala la búsqueda empresarial a petabytes. Disfruta de una búsqueda híbrida (vectorial y de texto completo) rápida y rentable, diseñada de forma exclusiva sobre almacenamiento de objetos.
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TopK es una base de datos nativa de la nube, concebida para casos de uso relacionados con la búsqueda. Incorpora búsqueda por palabras clave, búsqueda vectorial y filtrado de metadatos de forma nativa.
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Descubre la biblioteca de búsqueda de vectores de clientes: incrusta, almacena, busca y almacena en caché vectores sin esfuerzo. Mejora tus aplicaciones con eficientes capacidades de búsqueda de vectores.
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AiPy: Automatiza tareas locales con Python generado por IA. Analiza archivos de forma segura, controla dispositivos y optimiza tu flujo de trabajo directamente en tu máquina.
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Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.
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Qdrant es una base de datos vectorial para almacenar, buscar y gestionar vectores de alta dimensionalidad. Ofrece almacenamiento eficiente, búsqueda de similitud rápida, escalabilidad y una API completa. Ideal para aplicaciones de IA, ML y PNL. ¡Haz clic para obtener más información!
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Aero-1-Audio: Modelo eficiente de 1.500 millones de parámetros para el procesamiento continuo de audio de hasta 15 minutos. Reconocimiento automático del habla (ASR) y comprensión precisos sin necesidad de segmentación. ¡De código abierto!
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VectorChord es una extensión de PostgreSQL de alto rendimiento para la búsqueda de similitud vectorial. Velocidad, escalabilidad y rentabilidad mejoradas. Ideal para comercio electrónico, investigación y medios de comunicación.
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Spykio: Obtén respuestas de LLMs verdaderamente relevantes. Recuperación con reconocimiento del contexto que va más allá de la búsqueda vectorial. Resultados precisos y reveladores.
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Descubre el poder de Faiss, una biblioteca para la búsqueda eficiente de similitudes y la agrupación en clústeres de vectores. Incluye aceleración de GPU y métodos avanzados.
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ChanceRAG es una solución RAG de nivel empresarial. Combina la recuperación híbrida, el modelo Mistral y Annoy. Aumenta la precisión y maneja grandes conjuntos de datos. Personalizable para todos. Soporte experto.
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Aerospike es una base de datos NoSQL distribuida con lecturas/escrituras increíblemente rápidas y un tiempo de actividad inigualable.
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Needle, una plataforma Knowledge Threading™, se conecta a tus fuentes de datos como Google Drive. Ofrece búsqueda impulsada por IA, conexión rápida a datos, automatización del flujo de trabajo y mucho más. Simplifica tu trabajo con las funciones de Needle. Haz clic para descubrir cómo puede transformar tu flujo de trabajo.
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DSPy - un framework Python para sistemas de IA. Código modular en lugar de ingeniería de prompts. Optimizadores, código abierto. Construye sistemas de preguntas y respuestas, pipelines y optimiza LMs. Revoluciona tu desarrollo de IA.
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Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.
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Anus: Framework de IA de código abierto para agentes, diseñado para una automatización avanzada. Crea sistemas de agentes únicos y múltiples con herramientas potentes y modelos flexibles.
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pgvectorscale se basa en pgvector con una búsqueda de incrustaciones de mayor rendimiento y almacenamiento rentable para aplicaciones de IA.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Spice es un motor de computación AI y consultas SQL de código abierto, escrito en Rust, para aplicaciones y agentes basados en datos.