2025 Лучших Annoy Альтернативи
-
Vald: масштабируемая и высокопроизводительная поисковая система ИИ для рекомендованных систем, перевода и задач по распознаванию изображений. Автоматизируйте индексирование и улучшите поисковые возможности с помощью Vald.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.
-
Конфиденциальный поиск по всей вашей цифровой жизни с LEANN. Самый эффективный RAG и семантический поиск для персональных данных: на 97% меньше места для хранения, нулевые облачные сборы.
-
Superlinked — это фреймворк на Python для AI-инженеров, создающих высокопроизводительные приложения для поиска и рекомендаций, объединяющие структурированные и неструктурированные данные.
-
Anannas объединяет более 500 LLM через единый API, что позволяет упростить интеграцию, оптимизировать затраты и гарантировать 99.999% надежность для ваших корпоративных AI-приложений.
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.
-
AiPy: AI-ассистент, использующий Python. Работает с любыми LLM (GPT, локальные модели). Автоматизируйте задачи, анализируйте данные, разрабатывайте приложения. Open source!
-
Aana SDK: Создавайте масштабируемые мультимодальные AI-приложения, использующие зрение, звук и язык. Упростите развертывание и создание API. На базе Python и Ray.
-
turbopuffer: Масштабируйте корпоративный поиск до петабайт. Получите быстрый, экономичный гибридный (векторный и полнотекстовый) поиск, разработанный специально для объектных хранилищ.
-
TopK – это облачная база данных, изначально разработанная для задач поиска. Она включает встроенные функции поиска по ключевым словам, векторного поиска и фильтрации по метаданным.
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.
-
AiPy: Автоматизируйте локальные задачи с помощью Python, генерируемого ИИ. Безопасно анализируйте файлы, управляйте устройствами и оптимизируйте свой рабочий процесс на вашем компьютере.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-
Aero-1-Audio: Эффективная модель на 1.5 миллиарда параметров для обработки 15-минутных аудиозаписей. Точное распознавание речи и понимание без сегментации. С открытым исходным кодом!
-
VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.
-
Spykio: Получайте действительно релевантные ответы от LLM. Контекстно-зависимый поиск, выходящий за рамки векторного поиска. Точные и содержательные результаты.
-
Исследуйте мощь Faiss, библиотеки для эффективного поиска сходства и кластеризации векторов. Включает ускорение на графических процессорах и расширенные методы.
-
ChanceRAG — это корпоративное решение на основе RAG. Сочетает гибридный поиск, модель Mistral и Annoy. Повышает точность и обрабатывает большие объемы данных. Настраивается под любые нужды. Предоставляется экспертная поддержка.
-
Aerospike — это распределённая NoSQL база данных, обеспечивающая молниеносную скорость чтения/записи и беспрецедентное время безотказной работы.
-
Needle, платформа Knowledge Threading™, подключается к вашим источникам данных, таким как Google Drive. Она предлагает поиск на основе ИИ, быстрое подключение к данным, автоматизацию рабочих процессов и многое другое. Упростите свою работу с функциями Needle. Нажмите, чтобы узнать, как это может преобразить ваши рабочие процессы.
-
DSPy — фреймворк на Python для систем искусственного интеллекта. Модульный код вместо работы с подсказками. Оптимизаторы, открытый исходный код. Создавайте системы вопрос-ответ, конвейеры и оптимизируйте большие языковые модели. Революционизируйте разработку ваших ИИ-систем.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Anus: Фреймворк с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, предназначенный для продвинутой автоматизации. Разрабатывайте одно- и мультиагентные системы, используя мощные инструменты и гибкие модели.
-
pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.
-
Создавайте высокопроизводительные конвейеры RAG без усилий с помощью Neum AI. Настраиваемый, со встроенными соединителями и возможностями бесшовного тестирования и развертывания.
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
Spice — это открытая SQL-машина запросов и движок вычислений на основе ИИ, написанный на языке Rust, для приложений и агентов, управляемых данными.