최상의 Annoy 대체품 2025년
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pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.
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기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.
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Superlinked는 정형 및 비정형 데이터를 결합하는 고성능 검색 및 추천 애플리케이션을 구축하는 AI 엔지니어를 위한 Python 프레임워크입니다.
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Anannas는 단일 API를 통해 500개 이상의 LLM을 하나로 통합합니다. 이를 통해 귀사의 기업용 AI 애플리케이션의 통합을 간소화하고, 비용을 최적화하며, 99.999%의 높은 안정성을 제공합니다.
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Infinity는 밀집 벡터, 희소 벡터, 텐서, 전체 텍스트, 구조화된 데이터 등 풍부한 데이터 유형을 위한 광범위한 검색 기능을 제공하는 최첨단 AI 네이티브 데이터베이스입니다. 검색, 추천 시스템, 질의응답, 대화형 AI, copilot, 콘텐츠 생성 등 다양한 LLM 애플리케이션을 비롯하여 수많은 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션에 강력한 지원을 제공합니다.
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Pinecone은 정확하고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션 구축을 위한 선도적인 AI 인프라입니다. Pinecone Database를 사용하여 벡터 데이터를 대규모로 저장하고 검색하거나, Pinecone Assistant를 사용하여 몇 분 안에 RAG 애플리케이션을 실행해 보세요.
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turbopuffer: 기업 검색을 페타바이트 규모로 확장하세요. 객체 스토리지를 기반으로 독보적으로 구축된, 빠르고 비용 효율적인 하이브리드(벡터 및 전체 텍스트) 검색을 경험해 보세요.
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클라이언트-벡터-검색 라이브러리를 탐색해 보세요: 벡터를 간편하게 넣고, 저장하고, 검색하고, 캐싱하세요. 효율적인 벡터 검색 능력으로 앱을 향상시키세요.
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AiPy: AI 생성 파이썬으로 로컬 작업을 자동화하세요. 사용자 기기에서 파일을 안전하게 분석하고, 장치를 제어하며 워크플로우를 효율화하세요.
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Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
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Qdrant는 고차원 벡터를 저장, 검색 및 관리하기 위한 벡터 데이터베이스입니다. 효율적인 저장, 빠른 유사도 검색, 확장성 및 풍부한 API를 제공합니다. AI, ML 및 NLP 애플리케이션에 이상적입니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!
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Aero-1-Audio: 15분 길이의 오디오를 끊김 없이 처리하는 효율적인 1.5B 모델입니다. 분할 없이 정확한 ASR 및 이해 능력을 제공하며, 오픈 소스로 제공됩니다!
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VectorChord는 고성능 벡터 유사도 검색을 위한 PostgreSQL 확장 기능입니다. 향상된 속도, 확장성 및 경제성을 제공합니다. 전자상거래, 연구 및 미디어 분야에 이상적입니다.
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Spykio: 진정으로 연관성 높은 LLM 답변을 얻으세요. 벡터 검색을 넘어선 맥락 인식 검색으로 정확하고 통찰력 있는 결과를 제공합니다.
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ChanceRAG는 엔터프라이즈급 RAG 솔루션입니다. 하이브리드 검색, Mistral 모델, Annoy를 결합하여 정확도를 높이고 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 모든 사용자를 위한 맞춤형 설정이 가능하며, 전문가 지원을 제공합니다.
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Aerospike는 탁월한 읽기/쓰기 속도와 뛰어난 가동 시간을 제공하는 분산형 NoSQL 데이터베이스입니다.
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Needle, Knowledge Threading™ 플랫폼은 Google Drive와 같은 데이터 소스에 연결됩니다. AI 기반 검색, 빠른 데이터 연결, 워크플로 자동화 등을 제공합니다. Needle의 기능으로 업무를 간소화하세요. 클릭하여 워크플로를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.
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DSPy - AI 시스템을 위한 Python 프레임워크입니다. 프롬프트 엔지니어링 대신 모듈식 코드를 사용하세요. 최적화 도구는 오픈소스입니다. Q&A 시스템, 파이프라인을 구축하고, LLM을 최적화하세요. AI 개발에 혁신을 가져오세요.
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LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
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pgvectorscale는 pgvector를 기반으로 하여 AI 애플리케이션을 위한 고성능 임베딩 검색 및 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다.
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Neum AI로 간편하게 고성능 RAG 파이프라인을 구축하세요. 구성 가능하고 내장된 커넥터와 완벽한 테스트 및 배포 기능을 갖추고 있습니다.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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