2025年最好的 Annoy 替代方案
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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Superlinked 是一个专为 AI 工程师打造的 Python 框架，旨在帮助他们构建能够融合结构化与非结构化数据的高性能搜索与推荐应用。
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Anannas 借助单一API接口，整合了500多个LLM。这能显著简化集成过程，有效优化运营成本，并为您的企业级AI应用提供99.999%的超高可靠性保障。
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Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
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Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据，或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
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turbopuffer: 赋能企业级搜索，轻松驾驭PB级数据规模。提供极速且经济高效的混合（向量与全文）搜索体验，其独特之处在于基于对象存储精心打造。
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探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
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Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
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Aero-1-Audio：高效的15亿参数模型，可处理长达15分钟的连续音频。无需分割即可实现精准的语音识别（ASR）和语义理解。开源！
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VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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Needle，一款知识线程™平台，可连接您的数据源，例如Google Drive。它提供AI驱动的搜索、快速数据连接、工作流自动化等等。利用Needle的功能简化您的工作。点击此处，了解它如何改变您的工作流程。
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DSPy - 一个用于 AI 系统的 Python 框架。模块化代码而非提示工程。优化器，开源。构建问答系统、流水线，并优化大型语言模型。彻底革新您的 AI 开发。
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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