Anyscale

Anyscale es una plataforma de aplicaciones de IA que ofrece cómputo escalable para IA y Python. Proporciona un backend de cómputo unificado para plataformas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, lo que permite a los usuarios mejorar el rendimiento, la tolerancia a fallos, la escalabilidad, la latencia y la rentabilidad de las grandes cargas de trabajo.

Características clave:

1. Ray: El framework de código abierto más popular para escalar y producir cargas de trabajo de IA.

2. Rendimiento: Tiempo para escalar hasta 1000 nodos en solo 60 segundos.

3. Rentabilidad: Transición a instancias puntuales más baratas en múltiples regiones y nubes al mismo tiempo que se minimizan los costos en estado estable.

4. Elasticidad: Escala el cómputo de la CPU y el cómputo de la GPU de forma elástica e independiente.

5. LLMs (modelos de lenguaje grande): Entrena tus propios LLMs o ajusta modelos de código abierto de forma segura con más control de privacidad usando Anyscale Endpoints.

Casos de uso:

1. OpenAI usa Ray para entrenar sus modelos más grandes, incluido ChatGPT

2. Cohere usa Ray como el backend de cómputo unificado para su plataforma de aprendizaje automático

3. Ant Group implementó Ray Serve en 240.000 núcleos durante el día de compras en línea Double 11

4. Samsara escaló el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo en cientos de millones de entradas usando Ray

Las potentes características de Anyscale hacen que sea más fácil que nunca desarrollar, ejecutar, implementar y escalar aplicaciones de IA a una fracción del costo, al mismo tiempo que aprovecha los avances recientes de la comunidad de código abierto instantáneamente en múltiples nubes con beneficios rápidos de tiempo de comercialización a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, lo que lo convierte en una opción ideal para las empresas que buscan optimizar sus flujos de trabajo de manera eficiente sin comprometer la calidad o la velocidad.