What is Anyscale?
准备好将您的AI项目提升到一个新的水平了吗？Anyscale 是领先的AI应用平台，旨在为像您一样的开发者赋能。它旨在解决AI开发中最大的挑战：扩展、生产部署和基础设施管理。借助 Anyscale，您可以立即构建、运行和扩展AI应用程序，从而使您能够专注于最重要的事情——创新。
关键特性
⚡ RayTurbo 加速工作负载：Anyscale 专有的、增强版的 Ray（领先的AI计算引擎）针对性能、效率和可靠性进行了优化。这意味着更快的模型训练、更快的推理和更低的计算成本。
?️ 精准管理AI使用：完全掌控您的AI基础设施。Anyscale 允许您充分利用每个GPU，并有效管理整个组织中庞大的AI使用情况，优化资源分配并最大限度地降低成本。
? 为开发者提供顶级工具：为您的团队提供业内最佳工具。Anyscale 提供无缝的开发体验，与流行的框架和工具集成，简化工作流程，提高生产力。
☁️ 灵活部署到任何基础设施：无论是 AWS、GCP、本地服务器还是 Kubernetes，Anyscale 都能适应您的环境。您可以自由选择任何云、任何加速器和任何技术栈，而无需担心厂商锁定。
?? 与 Ray 和 AI 专家协作：直接获得 Ray 创建者和经验丰富的 AI/ML 专业人士的支持。获得您所需的支持，以优化您的AI工作负载并取得突破性成果。
使用案例
AI/ML工程师扩展模型训练：假设您是一位AI/ML工程师，负责训练大型语言模型。使用 Anyscale，您可以利用 RayTurbo 将训练过程分布到数百个GPU上，将训练时间从几周大幅缩短到几小时甚至几分钟。您可以实时监控进度，并根据需要轻松调整资源，确保最佳性能和成本效益。
数据科学家部署实时推理：作为一名数据科学家，您已经开发了一个强大的推荐引擎。Anyscale 的服务功能让您可以只需点击几下即可部署您的模型，实现大规模实时推理。自动扩展确保您的服务能够处理波动的需求，提供无缝的用户体验，同时最大限度地减少运营开销。
平台负责人优化AI基础设施成本：您负责管理公司AI基础设施。Anyscale 的治理工具使您可以清晰地了解所有AI项目的资源利用率和成本。您可以设置使用限制，实施访问控制，并优化资源分配，从而显著降低成本并提高效率。
总结
Anyscale 不仅仅是另一个AI平台；它是对您AI未来的战略投资。通过简化复杂的基础设施挑战，并提供强大的工具和专家支持，Anyscale 使您能够比以往更快、更高效地构建和部署突破性的AI应用程序。现在是时候利用 Anyscale 释放您的AI计划的真正潜力了。
常见问题
Ray 和 Anyscale 有什么区别？
可以将 Anyscale 视为 Ray 功能强大、功能丰富的“兄弟”。由相同的优秀团队打造，Anyscale 继承了 Ray 的核心功能，并通过企业级功能（如 RayTurbo（优化的 Ray 运行时）、高级集群管理、一流的开发者工具、强大的安全性以及无缝集成）对其进行了增强。这就像拥有一个超级增强的 Ray 版本，随时准备应对最苛刻的AI工作负载。
Anyscale 如何帮助我节省资金？
Anyscale 是优化大师，可帮助您充分利用资源的每一分性能。凭借智能集群管理、自动缩放和闪电般快速的 RayTurbo 等功能，Anyscale 确保您的应用程序平稳运行，不会浪费宝贵的计算能力或增加成本。这就像为您的AI基础设施配备了一位财务顾问，不断努力最大限度地提高您的投资回报率。
我能否真正将我现有的工具与 Anyscale 一起使用？
当然可以！Anyscale 了解开发者都有自己喜欢的工具，并且它可以与其他工具很好地配合使用。无论您是 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 或其他流行框架的粉丝，Anyscale 都可以无缝集成。这就像为您的AI开发工作流程配备了一个通用适配器，确保您可以继续使用您熟悉和喜爱的工具。
我多久可以开始使用 Anyscale？
您可以在几分钟内开始使用 Anyscale！体验它的最佳方式是预订快速演示，但如果您渴望立即上手，您可以开始免费试用并按自己的节奏探索平台。这就像试驾一辆高性能汽车——一旦您体验到它的强大和速度，您就不会想再回头了。
More information on Anyscale
Launched
2000-01
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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91K
Tech used
Google Tag Manager,Next.js,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,Cowboy
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Anyscale was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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