Anyscale

Anyscaleは、AIとPython向けのスケーラブルなコンピューティングを提供するAIアプリケーションプラットフォームです。機械学習やディープラーニングのプラットフォーム向けの統一されたコンピューティングバックエンドを提供し、ユーザーは大規模なワークロードのパフォーマンス、フォールトトレランス、スケーラビリティ、レイテンシ、コスト効率を改善することができます。

主な機能:

1. Ray: AIワークロードのスケーリングと実用化のための最も人気のあるオープンソースフレームワークです。

2. パフォーマンス: わずか60秒で1,000ノードまでスケールアップ。

3. コスト効率: 複数のリージョンやクラウドにわたってより安価なスポットインスタンスに移行し、定常状態のコストを最小限に抑えます。

4. エラスティシティ: CPUコンピューティングとGPUコンピューティングを弾力的に独立してスケーリング。

5. LLM（大規模言語モデル）: Anyscale Endpointsを使用して、独自のLLMをトレーニングしたり、オープンソースモデルを安全に微調整したりできます。

使用例:

1. OpenAIは、ChatGPTを含む最大のモデルのトレーニングにRayを使用しています。

2. Cohereは、機械学習プラットフォームの統一されたコンピューティングバックエンドとしてRayを使用しています。

3. Ant Groupは、オンラインショッピングの日である11月11日の間に24万コアでRay Serveを展開しました。

4. Samsaraは、Rayを使用してディープラーニングモデルのトレーニングを数億の入力でスケーリングしました。

Anyscaleの強力な機能により、AIアプリケーションを開発、実行、展開、スケーリングすることがこれまで以上に簡単になり、コストを大幅に削減しながら、複数のクラウドでオープンソースコミュニティからの最新の進歩を即座に活用できます。AIライフサイクル全体にわたって迅速な市場投入の利点があり、品質やスピードを損なうことなく、ワークフローを効率的に最適化したい企業に最適です。