Anyscale

Anyscale — это платформа приложений искусственного интеллекта, предлагающая масштабируемые вычисления для ИИ и Python. Она обеспечивает унифицированную вычислительную подсистему для платформ машинного и глубокого обучения, позволяя пользователям улучшить производительность, отказоустойчивость, масштабируемость, задержку и экономическую эффективность крупных рабочих нагрузок.

Ключевые особенности:

1. Ray: Самый популярный фреймворк с открытым исходным кодом для масштабирования и промышленного использования рабочих нагрузок ИИ.

2. Производительность: Увеличение до 1000 узлов всего за 60 секунд.

3. Эффективность затрат: Переход на более дешевые спотовые инстансы в нескольких регионах и облаках с минимизацией постоянных затрат.

4. Эластичность: Масштабирование вычислений на процессоре и видеокарте эластично и независимо.

5. LLMs (большие языковые модели): Обучайте собственные LLMs или точно настраивайте модели с открытым исходным кодом безопасно с большим контролем конфиденциальности с помощью конечных точек Anyscale.

Варианты использования:

1. OpenAI использует Ray для обучения своих крупнейших моделей, включая ChatGPT.

2. Cohere использует Ray в качестве унифицированной вычислительной подсистемы для своей платформы машинного обучения.

3. Ant Group развернула Ray Serve на 240 тыс. ядрах во время дня распродаж Double 11.

4. Samsara масштабировала обучение моделей глубокого обучения сотнями миллионов входов с помощью Ray.

Мощные функции Anyscale делают разработку, запуск, развертывание и масштабирование приложений ИИ проще, чем когда-либо прежде, за небольшую часть стоимости, при этом используя последние достижения сообщества с открытым исходным кодом мгновенно в нескольких облаках с преимуществами быстрого выхода на рынок в течение всего жизненного цикла ИИ, что делает Anyscale идеальным выбором для бизнеса, стремящегося оптимизировать свои рабочие процессы эффективно, не жертвуя качеством или скоростью.