Anyscale

Anyscale est une plateforme d'application IA qui offre une informatique évolutive pour l'IA et Python. Elle fournit un moteur de calcul unifié pour les plateformes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, permettant aux utilisateurs d'améliorer les performances, la tolérance aux pannes, l'évolutivité, la latence et la rentabilité des charges de travail importantes.

Fonctionnalités clés :

1. Ray : le framework open source le plus populaire pour la mise à l'échelle et la production de charges de travail IA.

2. Performances : temps de mise à l'échelle jusqu'à 1 000 nœuds en seulement 60 secondes.

3. Rentable : transition vers des instances ponctuelles moins chères dans plusieurs régions et clouds tout en minimisant les coûts à l'état stable.

4. Élasticité : ajustez le calcul du processeur et du processeur graphique de manière élastique et indépendante.

5. LLMs (grands modèles de langage) : entraînez vos propres LLMs ou affinez les modèles open source en toute sécurité avec plus de contrôle de la confidentialité en utilisant les points de terminaison Anyscale.

Cas d'utilisation :

1. OpenAI utilise Ray pour entraîner ses plus grands modèles, dont ChatGPT.

2. Cohere utilise Ray comme moteur de calcul unifié pour sa plateforme d'apprentissage automatique.

3. Ant Group a déployé Ray Serve sur 240 000 cœurs pendant la journée de magasinage en ligne Double 11.

4. Samsara a mis à l'échelle l'entraînement des modèles d'apprentissage en profondeur par des centaines de millions d'entrées en utilisant Ray.

Les puissantes fonctionnalités d'Anyscale facilitent plus que jamais le développement, l'exécution, le déploiement et la mise à l'échelle des applications d'IA à une fraction du coût, tout en tirant parti des avancées récentes de la communauté open source instantanément sur plusieurs clouds avec des avantages de rapidité de mise sur le marché tout au long du cycle de vie de l'IA. Cela en fait un choix idéal pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs flux de travail de manière efficace sans compromettre la qualité ou la vitesse.