Findem

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Adquisición de talento de IA, gestión de contratación, análisis de contratación e inteligencia de talento, respaldados por millones de puntos de datos para contratar a las personas adecuadas más rápido.0
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What is Findem?

Findem es una plataforma de gestión y adquisición de talento impulsada por IA que ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones de contratación, aumentar la diversidad y mejorar la retención de talento. Utiliza datos de talento avanzados para proporcionar precisión, objetividad y eficiencia sin igual en el proceso de contratación. Con su exclusivo enfoque basado en atributos, Findem ofrece información que va más allá del análisis tradicional de currículums.

Características principales:

1. Adquisición de talento basada en datos: Findem aprovecha millones de atributos para generar datos de talento integrales. Esto va más allá del análisis de currículums simples al proporcionar información detallada sobre las habilidades, experiencias y el posible ajuste de los candidatos dentro de una organización. Mediante el uso de este enfoque basado en datos, las organizaciones pueden optimizar sus procesos de contratación y tomar decisiones de contratación más informadas.

2. Gestión moderna de talento: la plataforma también ofrece capacidades sólidas de gestión de talento que ayudan a las organizaciones a prepararse para el futuro al aumentar las tasas de productividad y retención. Findem permite reuniones de admisión estratégicas donde los equipos pueden alinearse en objetivos y establecer metas de diversidad para una fuerza laboral más inclusiva. Además, la planificación proactiva de la sucesión asegura transiciones sin contratiempos durante los cambios de liderazgo.

3. Pila tecnológica de talento simplificada: en lugar de depender de múltiples herramientas para diferentes aspectos de la gestión del talento, Findem consolida todo en una sola plataforma. Desde la obtención de candidatos calificados a través de varios canales hasta su fomento a través de un sistema CRM dedicado, el software proporciona soluciones integrales para todas las etapas del proceso de contratación.

Casos de uso:

- Encontrar candidatos calificados: las organizaciones pueden utilizar las potentes funciones de búsqueda de Findem para identificar candidatos calificados de diversas fuentes, como bolsas de trabajo o plataformas de redes sociales.

- Fomento proactivo de candidatos: a través de la función de CRM de talentos, los reclutadores pueden interactuar proactivamente con posibles contrataciones mediante la construcción de relaciones a lo largo del tiempo hasta que estén listos para unirse a la organización.

- Redescubrimiento de candidatos anteriores: la función de redescubrimiento de candidatos permite a los reclutadores acceder a sus perfiles ATS existentes y redescubrir a los solicitantes anteriores que ahora pueden ser adecuados para nuevos puestos.

- Evaluación comparativa de inteligencia de mercado: con acceso a inteligencia de mercado basada en varios atributos como habilidades o niveles de experiencia, las organizaciones pueden obtener información sobre las tendencias de la industria y comparar su talento con el de la competencia.

Conclusión:

La plataforma de gestión y adquisición de talento impulsada por IA de Findem ofrece una solución integral para las organizaciones que buscan optimizar sus procesos de contratación, aumentar la diversidad y mejorar la retención de talento. Al aprovechar los datos de talento avanzados y brindar soluciones integrales, Findem permite a las organizaciones tomar mejores decisiones de contratación, optimizar sus esfuerzos de gestión de talento y mantenerse a la vanguardia en un mercado laboral en constante evolución.


More information on Findem

Launched
2018-5
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1945153
Country
United States
Month Visit
44K
Tech used

Top 5 Countries

28.18%
5.76%
3.35%
2.03%
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United States Canada India Indonesia Colombia

Traffic Sources

63.43%
28.89%
4.73%
2.95%
Search Direct Referrals Social
Updated Date: 2024-04-30
Findem was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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