Picsellia

El desarrollo de aplicaciones de visión artificial a menudo implica hacer malabarismos con herramientas separadas para la gestión de datos, la anotación, el entrenamiento de modelos y el despliegue. Este flujo de trabajo fragmentado puede crear cuellos de botella, ralentizar el progreso y dificultar la colaboración.

Picsellia ofrece un enfoque diferente: una plataforma MLOps unificada, creada específicamente para equipos de visión artificial como el suyo. Reunimos cada etapa crítica del ciclo de vida del proyecto CV —desde la organización de datos visuales brutos hasta la supervisión de modelos en producción— en un entorno cohesionado. Esto le ayuda a agilizar el desarrollo, mejorar la precisión del modelo y desplegar sus aplicaciones más rápidamente.

Capacidades Clave:

• 📊 Centralización y estructuración de datos visuales: Agregue imágenes y vídeos de diversas fuentes (AWS, GCP, Azure, on-prem) en un Datalake estructurado. Utilice el potente etiquetado de metadatos y las consultas tipo SQL para explorar, filtrar y seleccionar fácilmente conjuntos de datos perfectos para sus necesidades específicas.

• ✍️ Acelere la anotación de alta calidad: Aproveche un conjunto versátil de herramientas de etiquetado que admiten cuadros delimitadores, polígonos, puntos clave, clasificación y mucho más. Acelere significativamente el proceso con funciones asistidas por IA (como el preetiquetado SAM o DINOv2) y fomente el trabajo en equipo con herramientas de colaboración integradas para la revisión y el control de calidad.

• ⚙️ Agilice el desarrollo y el entrenamiento de modelos: Gestione todo el ciclo de vida del modelo dentro de Picsellia. Realice un seguimiento de los experimentos, modele versiones y conjuntos de datos, ajuste los hiperparámetros y depure el código mediante integraciones con herramientas populares como MLflow y Weights & Biases.

• 🚀 Despliegue y supervise modelos con confianza: Organice el despliegue de sus modelos entrenados en varios motores de servicio (nube o edge). Supervise continuamente el rendimiento del modelo en tiempo real, revise las predicciones y recopile información para impulsar las mejoras y los ciclos de reentrenamiento.

• 🤝 Mejore la colaboración en equipo: Facilite el trabajo en equipo sin problemas en todo su proyecto CV. Funciones como espacios de trabajo compartidos, acceso basado en roles, flujos de trabajo de anotación de varios pasos y herramientas de comunicación integradas mantienen a todos alineados y productivos.

• 🔒 Garantice una seguridad y una gobernanza sólidas: Mantenga el control total de sus datos con permisos de usuario granulares, políticas de retención de datos y pistas de auditoría completas. Picsellia cuenta con la certificación ISO/IEC 27001:2022, lo que demuestra un compromiso con altos estándares de seguridad.

Cómo utilizan Picsellia los equipos:

1. Mejora de la automatización industrial: Una empresa de gestión de residuos, PellencST, necesitaba desarrollar e iterar rápidamente modelos para sus máquinas de clasificación. Utilizando la plataforma integrada de Picsellia, redujeron su tiempo de creación de modelos en un 90%, lo que permitió un despliegue más rápido de capacidades de clasificación más precisas.

2. Avance de la agricultura de precisión: Las empresas AgriTech como Abelio gestionan grandes cantidades de imágenes aéreas y de sensores. Al centralizar su gestión de datos y agilizar los flujos de trabajo de etiquetado con Picsellia, redujeron el tiempo de creación de modelos y mejoraron la eficiencia de la gestión de datos hasta en un 50%, lo que condujo a una obtención más rápida de información para la salud de los cultivos y la optimización del rendimiento.

3. Aumento de la visibilidad de las obras de construcción: Altaroad utiliza la visión artificial para supervisar las obras de construcción. Picsellia les ayuda a gestionar de forma eficiente diversos datos visuales (imágenes, vídeos), a entrenar modelos para detectar eventos u objetos específicos y, en última instancia, a aumentar la visibilidad y la seguridad generales de las obras complejas.

Se conecta con su ecosistema existente:

Picsellia está diseñado para integrarse en su flujo de trabajo, integrándose sin problemas con las herramientas y plataformas que ya utiliza:

• Almacenamiento de objetos: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, MinIO, Almacenamiento On-Premise

• Herramientas de Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, MLflow, Weights & Biases, Jupyter, Ultralytics

• Modelos de IA Generativa: Anthropic, Mistral AI, OpenAI, Meta

• Motores de Servidor: AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning

• Almacenes de Datos & Endpoints: Snowflake, Databricks, Nvidia Jetson, Webhooks, Cámaras

Conclusión:

Picsellia aborda los retos fundamentales del desarrollo de la visión artificial proporcionando un entorno MLOps verdaderamente integrado. En lugar de lidiar con herramientas desconectadas, su equipo obtiene una plataforma unificada para gestionar los datos, acelerar la anotación, entrenar modelos robustos y desplegar aplicaciones con confianza. Es el kit de herramientas completo diseñado para ayudarle a construir mejores modelos CV, más rápido.