Picsellia

Разработка приложений компьютерного зрения часто связана с необходимостью жонглировать отдельными инструментами для управления данными, аннотирования, обучения моделей и развертывания. Этот фрагментированный рабочий процесс может создавать узкие места, замедлять прогресс и затруднять сотрудничество.

Picsellia предлагает иной подход: унифицированную платформу MLOps, разработанную специально для команд, занимающихся компьютерным зрением, таких как ваша. Мы объединяем каждый критически важный этап жизненного цикла CV-проекта — от организации необработанных визуальных данных до мониторинга моделей в production — в единую, согласованную среду. Это помогает оптимизировать разработку, повысить точность моделей и быстрее развертывать ваши приложения.

Основные возможности:

• 📊 Централизация и структурирование визуальных данных: Агрегируйте изображения и видео из различных источников (AWS, GCP, Azure, on-prem) в структурированное хранилище Datalake. Используйте мощные инструменты для добавления метаданных и SQL-подобные запросы для удобного исследования, фильтрации и создания идеальных наборов данных для ваших конкретных потребностей.

• ✍️ Ускорение высококачественной аннотации: Используйте универсальный набор инструментов для разметки, поддерживающих ограничивающие рамки, полигоны, ключевые точки, классификацию и многое другое. Значительно ускорьте процесс с помощью функций, поддерживаемых ИИ (таких как предварительная разметка SAM или DINOv2), и развивайте командную работу со встроенными инструментами для совместной работы, рецензирования и контроля качества.

• ⚙️ Оптимизация разработки и обучения моделей: Управляйте всем жизненным циклом модели в Picsellia. Отслеживайте эксперименты, версионируйте модели и наборы данных, настраивайте гиперпараметры и отлаживайте код, используя интеграцию с популярными инструментами, такими как MLflow и Weights & Biases.

• 🚀 Развертывайте и контролируйте модели с уверенностью: Организуйте развертывание обученных моделей в различных механизмах обслуживания (cloud или edge). Непрерывно отслеживайте производительность моделей в режиме реального времени, просматривайте прогнозы и собирайте аналитические данные для улучшения и циклов переобучения.

• 🤝 Улучшение командной работы: Обеспечьте бесперебойную командную работу на протяжении всего вашего CV-проекта. Такие функции, как общие рабочие пространства, доступ на основе ролей, многоэтапные рабочие процессы аннотирования и интегрированные инструменты коммуникации, обеспечивают согласованность и продуктивность работы каждого.

• 🔒 Обеспечение надежной безопасности и управления: Сохраняйте полный контроль над своими данными с помощью детальных разрешений пользователей, политик хранения данных и всесторонних журналов аудита. Picsellia сертифицирована по стандарту ISO/IEC 27001:2022, что демонстрирует приверженность высоким стандартам безопасности.

Как команды используют Picsellia:

1. Совершенствование промышленной автоматизации: Компания по переработке отходов PellencST нуждалась в быстрой разработке и итерации моделей для своих сортировочных машин. Используя интегрированную платформу Picsellia, они сократили время создания модели на 90%, что позволило быстрее развертывать более точные возможности сортировки.

2. Развитие точного земледелия: AgriTech-компании, такие как Abelio, обрабатывают огромные объемы аэрофотоснимков и снимков с датчиков. Благодаря централизации управления данными и оптимизации рабочих процессов маркировки с помощью Picsellia они сократили время создания модели и повысили эффективность управления данными на 50%, что привело к более быстрому получению информации о здоровье урожая и оптимизации урожайности.

3. Повышение наблюдаемости строительной площадки: Altaroad использует компьютерное зрение для мониторинга строительных площадок. Picsellia помогает им эффективно управлять различными визуальными данными (изображениями, видео), обучать модели для обнаружения конкретных событий или объектов и, в конечном итоге, повышать общую наблюдаемость и безопасность сложных рабочих площадок.

Совместимость с существующей экосистемой:

Picsellia разработана для интеграции в ваш рабочий процесс, плавно взаимодействуя с инструментами и платформами, которые вы уже используете:

• Хранилище объектов: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, MinIO, On-Premise Storage

• Инструменты глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, MLflow, Weights & Biases, Jupyter, Ultralytics

• Генеративные модели ИИ: Anthropic, Mistral AI, OpenAI, Meta

• Механизмы обслуживания: AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning

• Хранилища данных и endpoints: Snowflake, Databricks, Nvidia Jetson, Webhooks, Cameras

Заключение:

Picsellia решает основные задачи разработки компьютерного зрения, предоставляя действительно интегрированную среду MLOps. Вместо того чтобы бороться с разрозненными инструментами, ваша команда получает унифицированную платформу для управления данными, ускорения аннотирования, обучения надежных моделей и уверенного развертывания приложений. Это комплексный набор инструментов, разработанный, чтобы помочь вам быстрее создавать более качественные CV-модели.