Picsellia

Le développement d'applications de vision par ordinateur implique souvent de jongler avec des outils distincts pour la gestion des données, l'annotation, l'entraînement des modèles et le déploiement. Ce flux de travail fragmenté peut créer des goulots d'étranglement, ralentir la progression et rendre la collaboration difficile.

Picsellia offre une approche différente : une plateforme MLOps unifiée, spécialement conçue pour les équipes de vision par ordinateur comme la vôtre. Nous réunissons chaque étape critique du cycle de vie d'un projet de CV, de l'organisation des données visuelles brutes à la surveillance des modèles en production, dans un environnement cohérent. Cela vous aide à rationaliser le développement, à améliorer la précision des modèles et à déployer vos applications plus rapidement.

Principales fonctionnalités :

• 📊 Centralisation et structuration des données visuelles : Regroupez les images et les vidéos provenant de diverses sources (AWS, GCP, Azure, sur site) dans un lac de données structuré. Utilisez des balises de métadonnées puissantes et des requêtes de type SQL pour explorer, filtrer et organiser facilement des ensembles de données d'une précision inégalée pour vos besoins spécifiques.

• ✍️ Accélération de l'annotation de haute qualité : Tirez parti d'une suite polyvalente d'outils d'étiquetage prenant en charge les boîtes englobantes, les polygones, les points clés, la classification, etc. Accélérez considérablement le processus grâce à des fonctionnalités assistées par l'IA (comme le pré-étiquetage SAM ou DINOv2) et favorisez le travail d'équipe grâce à des outils de collaboration intégrés pour la révision et le contrôle qualité.

• ⚙️ Rationalisation du développement et de l'entraînement des modèles : Gérez l'ensemble du cycle de vie du modèle au sein de Picsellia. Suivez les expériences, les versions des modèles et des ensembles de données, réglez les hyperparamètres et déboguez le code à l'aide d'intégrations avec des outils populaires comme MLflow et Weights & Biases.

• 🚀 Déploiement et surveillance des modèles en toute confiance : Orchestrez le déploiement de vos modèles entraînés sur différents moteurs de diffusion (cloud ou périphérie). Surveillez en permanence les performances des modèles en temps réel, examinez les prédictions et recueillez des informations pour améliorer les cycles de perfectionnement et de réentraînement.

• 🤝 Amélioration de la collaboration en équipe : Facilitez un travail d'équipe fluide sur l'ensemble de votre projet de CV. Des fonctionnalités telles que les espaces de travail partagés, l'accès basé sur les rôles, les flux de travail d'annotation en plusieurs étapes et les outils de communication intégrés permettent à chacun de rester aligné et productif.

• 🔒 Garantie d'une sécurité et d'une gouvernance robustes : Gardez le contrôle total de vos données grâce à des autorisations d'utilisateur granulaires, des politiques de conservation des données et des pistes d'audit complètes. Picsellia est certifié ISO/IEC 27001:2022, ce qui témoigne de son engagement envers des normes de sécurité élevées.

Comment les équipes utilisent Picsellia :

1. Amélioration de l'automatisation industrielle : Une entreprise de gestion des déchets, PellencST, avait besoin de développer et de faire évoluer rapidement les modèles de ses machines de tri. Grâce à la plateforme intégrée de Picsellia, elle a réduit de 90 % son délai de mise en œuvre du modèle, ce qui a permis un déploiement plus rapide de capacités de tri plus précises.

2. Progrès de l'agriculture de précision : Les entreprises AgriTech comme Abelio traitent de grandes quantités d'images aériennes et de capteurs. En centralisant leur gestion des données et en rationalisant les flux de travail d'étiquetage avec Picsellia, elles ont réduit le délai de mise en œuvre du modèle et amélioré l'efficacité de la gestion des données jusqu'à 50 %, ce qui a permis d'obtenir plus rapidement des informations sur la santé des cultures et l'optimisation du rendement.

3. Augmentation de la visibilité sur les chantiers de construction : Altaroad utilise la vision par ordinateur pour surveiller les chantiers de construction. Picsellia les aide à gérer efficacement diverses données visuelles (images, vidéos), à entraîner des modèles pour détecter des événements ou des objets spécifiques et, en fin de compte, à accroître la visibilité et la sécurité générales des chantiers complexes.

Se connecte à votre écosystème existant :

Picsellia est conçu pour s'intégrer à votre flux de travail, en s'intégrant de manière transparente aux outils et plateformes que vous utilisez déjà :

• Stockage d'objets : AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, MinIO, stockage sur site

• Outils d'apprentissage profond : PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, MLflow, Weights & Biases, Jupyter, Ultralytics

• Modèles d'IA générative : Anthropic, Mistral AI, OpenAI, Meta

• Moteurs de diffusion : AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning

• Entrepôts de données et points de terminaison : Snowflake, Databricks, Nvidia Jetson, Webhooks, caméras

Conclusion :

Picsellia répond aux principaux défis du développement de la vision par ordinateur en fournissant un environnement MLOps véritablement intégré. Au lieu de lutter avec des outils déconnectés, votre équipe dispose d'une plateforme unifiée pour gérer les données, accélérer l'annotation, entraîner des modèles robustes et déployer des applications en toute confiance. C'est la boîte à outils complète conçue pour vous aider à créer de meilleurs modèles de CV, plus rapidement.