What is Picsellia?
开发计算机视觉应用通常需要在数据管理、标注、模型训练和部署等环节使用不同的工具。这种碎片化的工作流程会导致瓶颈，减缓进度，并使协作充满挑战。
Picsellia 提供了一种不同的方法：一个专为像您这样的计算机视觉团队构建的统一 MLOps 平台。我们将 CV 项目生命周期的每个关键阶段——从组织原始视觉数据到监控生产中的模型——整合到一个有凝聚力的环境中。这有助于您简化开发，提高模型准确性，并更快地部署您的应用程序。
主要功能：
📊 集中和结构化视觉数据： 将来自不同来源（AWS、GCP、Azure、本地部署）的图像和视频聚合到一个结构化的数据湖中。使用强大的元数据标记和类似 SQL 的查询来轻松浏览、过滤和管理像素级完美的数据集，以满足您的特定需求。
✍️ 加速高质量标注： 利用一套通用的标注工具，支持边界框、多边形、关键点、分类等。借助 AI 辅助功能（如 SAM 或 DINOv2 预标注）显著加快流程，并通过内置的协作工具进行审查和质量控制，从而促进团队合作。
⚙️ 简化模型开发和训练： 在 Picsellia 中管理整个模型生命周期。使用与 MLflow 和 Weights & Biases 等流行工具的集成来跟踪实验、版本模型和数据集、调整超参数以及调试代码。
🚀 自信地部署和监控模型： 协调将您训练好的模型部署到各种服务引擎（云或边缘）。持续实时监控模型性能，审查预测，并收集见解以推动改进和再训练周期。
🤝 加强团队协作： 促进整个 CV 项目的无缝团队合作。共享工作区、基于角色的访问、多步骤标注工作流程和集成的通信工具等功能使每个人都保持一致和高效。
🔒 确保强大的安全性和治理： 通过精细的用户权限、数据保留策略和全面的审计跟踪来保持对数据的完全控制。Picsellia 已通过 ISO/IEC 27001:2022 认证，证明了其对高安全标准的承诺。
团队如何使用 Picsellia：
改进工业自动化： 一家废物管理公司 PellencST 需要快速开发和迭代其分拣机的模型。通过使用 Picsellia 的集成平台，他们将模型开发时间缩短了 90%，从而能够更快地部署更准确的分拣能力。
推进精准农业： 像 Abelio 这样的农业科技公司处理大量的航空和传感器图像。通过集中数据管理并使用 Picsellia 简化标注工作流程，他们缩短了模型开发时间，并将数据管理效率提高了高达 50%，从而更快地获得作物健康和产量优化的见解。
提高建筑工地可视性： Altaroad 利用计算机视觉来监控建筑工地。Picsellia 帮助他们有效地管理各种视觉数据（图像、视频），训练模型以检测特定事件或对象，并最终提高复杂工作场所的整体可视性和安全性。
与您现有的生态系统连接：
Picsellia 旨在适应您的工作流程，与您已经使用的工具和平台顺利集成：
对象存储： AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、MinIO、本地存储
深度学习工具： PyTorch、TensorFlow、Keras、Hugging Face、MLflow、Weights & Biases、Jupyter、Ultralytics
生成式 AI 模型： Anthropic、Mistral AI、OpenAI、Meta
服务引擎： AWS SageMaker、Google Vertex AI、Azure Machine Learning
数据仓库和端点： Snowflake、Databricks、Nvidia Jetson、Webhooks、摄像头
结论：
Picsellia 通过提供真正集成的 MLOps 环境来解决计算机视觉开发的核心挑战。您的团队无需与断开连接的工具作斗争，而是获得一个统一的平台来管理数据、加速标注、训练强大的模型并自信地部署应用程序。这是一个旨在帮助您更快地构建更好的 CV 模型的综合工具包。
More information on Picsellia
Launched
2019-05
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1760906
Follow
Month Visit
14.3K
Tech used
Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,Google Fonts,jQuery,Popper.js,Splide,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
23.98%
18.16%
12.88%
9.67%
6.88%
India
United States
Germany
France
Indonesia
Traffic Sources
4.4%
0.93%
0.11%
8.55%
48.38%
37.41%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Picsellia was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-19.
Related Searches
