Meilleurs Phi-2 by Microsoft alternatives en 2025
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Phi-3 Mini est un modèle ouvert de pointe léger, basé sur des ensembles de données utilisés pour Phi-2 (données synthétiques et sites Web filtrés), en mettant l'accent sur des données denses de très haute qualité et de raisonnement.
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Découvrez PaLM 2, le modèle de langage avancé de Google pour les tâches de raisonnement, de traduction et de codage. Conçu avec des pratiques d'IA responsables, PaLM 2 excelle dans la collaboration multilingue et la génération de code spécialisé.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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SciPhi est une plateforme open source qui permet aux développeurs de créer facilement le meilleur système RAG.
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Mistral Large est notre modèle emblématique, doté de capacités de raisonnement de premier ordre. Il est également disponible sur Azure.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Découvrez InternLM2, un outil d'IA doté de modèles open-source ! Excellez dans les tâches à contexte long, le raisonnement, les mathématiques, l'interprétation de code et la rédaction créative. Découvrez ses applications polyvalentes et ses puissantes capacités d'utilisation d'outils pour la recherche, le développement d'applications et les interactions par chat. Améliorez votre écosystème d'IA avec InternLM2.
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.
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Rencontrez Falcon 2 : TII dévoile sa nouvelle série de modèles d'IA, surpassant le nouveau Llama 3 de Meta.
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Technology Innovation Institute a mis en open source Falcon LLM pour la recherche et l'utilisation commerciale.
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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Yi-Coder est une série de modèles de langage de code open source qui offre des performances de codage de pointe avec moins de 10 milliards de paramètres.
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Confucius-o1-14B, un modèle de raisonnement de type o1 développé par NetEase Youdao. Déployable sur une seule GPU. Basé sur Qwen2.5-14B-Instruct, il possède une capacité de résumé unique. Découvrez comment il simplifie la résolution de problèmes sur notre page produit !
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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.
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Grok-2, un modèle linguistique de pointe doté de capacités de raisonnement avancées, ainsi que sa version mini, sont désormais disponibles pour les utilisateurs de Grok sur la plateforme 𝕏.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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NetMind: Votre plateforme d'IA unifiée. Construisez, déployez et faites évoluer avec des modèles diversifiés, des GPU puissants et des outils optimisés en termes de coûts.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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DeepSeek-V2 : modèle MoE de 236 milliards. Performances de pointe. Ultra abordable. Expérience inégalée. Chat et API mis à jour avec le dernier modèle.
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Baichuan-M2 : Une IA médicale de pointe pour le raisonnement clinique en conditions réelles. Elle éclaire les diagnostics, optimise les résultats pour les patients et se déploie de manière privée sur un seul GPU.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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Modèle Octopus v2, un agent IA polyvalent qui peut être appliqué à n'importe quelle fonction industrielle. Restez à l'écoute pour la sortie du code.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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DeepSeek-VL2, un modèle vision-langage développé par DeepSeek-AI, traite des images haute résolution, offre des réponses rapides grâce à MLA et excelle dans diverses tâches visuelles telles que le VQA et l'OCR. Il est idéal pour les chercheurs, les développeurs et les analystes BI.
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)