Captain

Captain est une plateforme avancée conçue pour transformer des volumes massifs de données non structurées en informations commerciales immédiates, vérifiables et fiables. En déployant des pipelines de contexte entièrement gérés, Captain surmonte les limites des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) traditionnels et parfois « aléatoires », offrant une inférence ultra-rapide et améliorant la précision moyenne de récupération de 78 % à 95 %. Cette solution est conçue pour les équipes d'ingénierie et de données qui ont besoin d'une intelligence de données déterministe et évolutive, directement à partir de leur infrastructure cloud existante.

Fonctionnalités Clés

Captain fournit l'architecture nécessaire pour déverrouiller un contexte infini à partir de vos documents d'entreprise, assurant une prise de décision rapide à l'échelle de l'organisation.

🎯 Récupération Déterministe des Réponses

Nous abordons l'aléatoire inhérent aux LLM stochastiques en employant une approche novatrice pour préserver des résultats prévisibles et vérifier les issues. Ce mécanisme de recherche de type Map Reduce examine chaque bloc de données, garantissant que les réponses que vous recevez sont constamment précises et traçables jusqu'aux documents source.

🔗 Intégration Transparente des Sources de Données

Connectez-vous rapidement et en toute sécurité à votre environnement de données existant. Captain prend en charge l'intégration directe avec les principaux fournisseurs de stockage cloud et les frameworks LLM, vous permettant de centraliser votre contexte sans effort.

• Plateformes Prises en Charge : Azure Blob Storage, GCP Storage, Amazon S3.

• Support Développeur : Compatibilité native avec OpenAI SDK et Vercel AI SDK, ainsi que la prise en charge de plus de 1 000 intégrations personnalisées via API.

⚙️ Indexation Automatisée, Extrêmement Simple

Éliminez les étapes complexes de prétraitement des données. Captain gère automatiquement les tâches lourdes, y compris le découpage de documents (chunking), le traitement par vision par ordinateur et la reconnaissance optique de caractères (OCR) universelle. Il vous suffit de connecter votre compartiment S3, et Captain indexe automatiquement toute la collection, sans nécessiter d'intégration de données (embedding).

🚀 Inférence Ultra-Rapide et Évolutivité

Conçu pour la vitesse, Captain accélère l'inférence LLM et la distribution de contexte à grande échelle. Cette architecture garantit que même lors de l'interrogation de milliers de documents ou de vastes lacs de données, vous obtenez des informations rapides – l'audit de tout étant considérablement plus rapide que les processus manuels ou analytiques traditionnels.

Cas d'Usage

Captain est conçu pour prendre en charge les fonctions critiques où les décisions importantes reposent sur une récupération de données précise et opportune.

Examen Juridique et de Conformité

Les équipes juridiques peuvent rechercher efficacement dans de vastes dépôts de contrats, d'accords et de documents réglementaires. Par exemple, vous pouvez interroger : « Trouvez tous les contrats mentionnant des clauses de résiliation liées à des événements de force majeure signés après le premier trimestre 2023 », et recevoir immédiatement des résultats précis, référencés à la source.

Accélération de l'Intelligence Économique (BI)

Exploitez les capacités de prévision des données en unifiant des sources de données disparates au sein de Captain. Cela permet aux analystes et aux décideurs d'identifier les tendances émergentes et d'anticiper les évolutions du marché en amont, offrant ainsi un avantage concurrentiel crucial.

Support Client et Gestion des Connaissances

Indexez automatiquement toute la documentation de support interne, les manuels et les FAQ pour créer une base de connaissances de haute fidélité. Cela permet aux agents de support client ou aux chatbots automatisés de fournir instantanément des réponses très précises, réduisant considérablement les délais de résolution et améliorant la satisfaction client.

Pourquoi Choisir Captain ?

Les solutions RAG traditionnelles rencontrent souvent des difficultés en matière de précision, de limitations de la fenêtre de contexte et de complexité de déploiement. Captain offre une alternative fiable de niveau entreprise, basée sur l'intégrité fonctionnelle et la performance.

• Précision Supérieure : Capacité avérée à améliorer la précision moyenne de récupération de 78 % (typique pour un RAG de base) jusqu'à 95 %, en se concentrant sur des résultats vérifiables et non stochastiques.

• Contexte Infini : Notre architecture vous permet de rechercher des fichiers et d'utiliser des « jetons d'entrée infinis à l'échelle », contournant ainsi les contraintes et les limites de jetons des LLM standards.

• Intégrité des Données : Nous privilégions l'intégrité des données en utilisant une approche sans embedding pour l'indexation, garantissant la fidélité des données et minimisant la surcharge de transformation des données généralement associée aux bases de données vectorielles.

• Conçu pour la Fiabilité : Développé par des ingénieurs expérimentés, Captain résout le problème fondamental de l'aléatoire de l'IA en imposant des résultats prévisibles et vérifiables, le rendant adapté aux environnements où la confiance dans les données est primordiale.

Conclusion

Captain constitue le lien essentiel entre vos mégadonnées non structurées et des informations fiables et rapides. Si votre entreprise dépend de décisions basées sur les données, l'attente d'une récupération lente ou peu fiable n'est plus une option.

Découvrez comment Captain peut vous aider à obtenir des résultats déterministes et à maîtriser vos données à la pointe de l'IA moderne.