What is Captain?
Captain — это передовая платформа, разработанная для преобразования огромных объемов неструктурированных данных в мгновенные, проверяемые и надежные бизнес-инсайты. Развертывая полностью управляемые конвейеры контекста, Captain преодолевает ограничения традиционных, «фрагментарных» систем Retrieval Augmented Generation (RAG), обеспечивая сверхбыстрый вывод и повышая среднюю точность извлечения данных с 78% до 95%. Это решение создано для инженерных и аналитических команд, которым необходим детерминированный, масштабируемый анализ данных непосредственно из существующей облачной инфраструктуры.
Основные возможности
Captain предоставляет необходимую архитектуру для раскрытия безграничного контекста из ваших корпоративных документов, обеспечивая быстрое принятие решений во всей организации.
🎯 Детерминированное извлечение ответов
Мы решаем проблему присущей стохастическим большим языковым моделям (БЯМ) случайности, используя новый подход для обеспечения предсказуемых результатов и их проверки. Этот поисковый механизм, подобный Map Reduce, анализирует каждый фрагмент данных, гарантируя, что получаемые ответы всегда точны и прослеживаемы до исходных документов.
🔗 Бесшовная интеграция источников данных
Быстро и безопасно подключайтесь к существующей инфраструктуре данных. Captain поддерживает прямую интеграцию с основными поставщиками облачных хранилищ и фреймворками БЯМ, позволяя без усилий централизовать ваш контекст.
Поддерживаемые платформы: Azure Blob Storage, GCP Storage, Amazon S3.
Поддержка разработчиков: Нативная совместимость с OpenAI SDK и Vercel AI SDK, а также поддержка более 1000 пользовательских интеграций через API.
⚙️ Автоматизированная, предельно простая индексация
Устраните сложные шаги предварительной обработки данных. Captain автоматически берет на себя всю тяжелую работу, включая сегментирование документов, обработку компьютерного зрения и универсальное оптическое распознавание символов (OCR). Вам достаточно подключить ваш S3 bucket, и Captain автоматически индексирует всю коллекцию, не требуя встраивания данных.
🚀 Сверхбыстрый вывод и масштабируемость
Созданный для скорости, Captain ускоряет вывод БЯМ и распределение контекста в масштабе. Эта архитектура гарантирует, что даже при запросах к тысячам документов или огромным озерам данных вы получаете быстрые аналитические данные, проверяя все значительно быстрее, чем при использовании традиционных ручных или аналитических процессов.
Варианты использования
Captain разработан для поддержки критически важных функций, где решения с высокими ставками зависят от точного и своевременного извлечения данных.
Юридическая проверка и соблюдение норм
Юридические команды могут эффективно осуществлять поиск по обширным хранилищам контрактов, соглашений и нормативных документов. Например, вы можете запросить: «Найти все контракты, содержащие пункты о расторжении, связанные с форс-мажорными обстоятельствами, подписанные после первого квартала 2023 года», и немедленно получить точные результаты со ссылками на источники.
Ускоренная бизнес-аналитика (BI)
Используйте возможности прогнозирования данных, объединяя разрозненные источники данных внутри Captain. Это позволяет аналитикам и лицам, принимающим решения, выявлять новые тенденции и предвидеть изменения рынка заранее, обеспечивая решающее конкурентное преимущество.
Поддержка клиентов и управление знаниями
Автоматически индексируйте всю внутреннюю документацию по поддержке, руководства и часто задаваемые вопросы для создания высокоточной базы знаний. Это позволяет агентам поддержки клиентов или автоматизированным чат-ботам мгновенно предоставлять высокоточные ответы, значительно сокращая время решения проблем и повышая удовлетворенность клиентов.
Почему выбирают Captain?
Традиционные решения RAG часто сталкиваются с проблемами точности, ограничениями контекстного окна и сложностью развертывания. Captain предлагает надежную альтернативу корпоративного уровня, основанную на функциональной целостности и производительности.
Превосходная точность: Доказанная способность улучшать среднюю точность извлечения данных с 78% (типично для базового RAG) до 95% за счет акцента на проверяемых, нестохастических результатах.
Бесконечный контекст: Наша архитектура позволяет вам осуществлять поиск по файлам и использовать «бесконечное количество входных токенов в масштабе», обходя ограничения и лимиты токенов стандартных БЯМ.
Целостность данных: Мы уделяем приоритетное внимание целостности данных, используя подход индексации без встраивания, что обеспечивает достоверность данных и минимизирует накладные расходы на преобразование данных, обычно связанные с векторными базами данных.
Разработано для надежности: Созданный опытными инженерами, Captain решает ключевую проблему случайности ИИ, обеспечивая предсказуемые и проверяемые результаты, что делает его пригодным для сред, где доверие к данным имеет первостепенное значение.
Заключение
Captain обеспечивает критически важное звено между вашими неструктурированными большими данными и надежными, высокоскоростными аналитическими данными. Если ваш бизнес зависит от решений, основанных на данных, ожидание медленного или ненадежного извлечения информации больше не является приемлемым вариантом.
Узнайте, как Captain может помочь вам достичь детерминированных результатов и эффективно управлять вашими данными на современных рубежах ИИ.
More information on Captain
Top 5 Countries
Traffic Sources
Captain Альтернативи
Больше Альтернативи-

Captain Data: Создавайте более интеллектуальные инструменты продаж и ИИ. Получите единые данные о намерениях B2B, профили покупателей, сигналы, а также автоматизацию LinkedIn через единый API.
-

-

CapybaraDB упрощает управление данными для приложений на базе ИИ. Построенная на основе MongoDB и Pinecone, она предлагает такие функции, как EmbJSON для семантического поиска, асинхронную обработку и встроенную поддержку различных типов данных. Оптимизируйте разработку ИИ, сократите расходы и с легкостью управляйте разнообразными данными.
-

-

Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.