What is Captain?
Captain은 방대한 양의 비정형 데이터를 즉각적이고 검증 가능하며 신뢰할 수 있는 비즈니스 인사이트로 전환하도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 완전 관리형 컨텍스트 파이프라인을 배포함으로써, Captain은 기존의 '불안정한' RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템의 한계를 극복하고, 초고속 추론을 제공하며 평균 검색 정확도를 78%에서 95%로 향상시킵니다. 이 솔루션은 기존 클라우드 인프라에서 확정적이고 확장 가능한 데이터 인텔리전스를 직접 필요로 하는 엔지니어링 및 데이터 팀을 위해 구축되었습니다.
주요 기능
Captain은 기업 문서에서 무한한 컨텍스트를 활용할 수 있는 필수적인 아키텍처를 제공하여, 조직 전체에 걸쳐 신속한 의사 결정을 보장합니다.
🎯 확정적 답변 검색
우리는 확률론적 LLM의 본질적인 무작위성을 해결하기 위해 예측 가능한 결과를 보존하고 검증하는 새로운 접근 방식을 사용합니다. 이 Map Reduce와 유사한 검색 메커니즘은 모든 데이터 청크를 검토하여, 사용자가 받는 답변이 항상 정확하고 원본 문서로 추적 가능하도록 보장합니다.
🔗 원활한 데이터 소스 통합
기존 데이터 환경과 빠르고 안전하게 연결하세요. Captain은 주요 클라우드 스토리지 제공업체 및 LLM 프레임워크와의 직접 통합을 지원하여, 컨텍스트를 손쉽게 중앙 집중화할 수 있도록 합니다.
지원 플랫폼: Azure Blob Storage, GCP Storage, Amazon S3.
개발자 지원: OpenAI SDK 및 Vercel AI SDK와의 기본 호환성은 물론, API를 통한 1,000개 이상의 맞춤형 통합을 지원합니다.
⚙️ 자동화된, 극도로 간편한 인덱싱
복잡한 데이터 전처리 단계를 없애세요. Captain은 문서 청킹, 컴퓨터 비전 처리, 범용 광학 문자 인식(OCR)을 포함한 모든 작업을 자동으로 처리합니다. S3 버킷만 연결하면 Captain이 데이터 임베딩 없이 전체 컬렉션을 자동으로 인덱싱합니다.
🚀 초고속 추론 및 확장성
속도를 위해 설계된 Captain은 LLM 추론 및 컨텍스트 분배를 대규모로 가속화합니다. 이 아키텍처는 수천 개의 문서나 방대한 데이터 레이크를 쿼리할 때도 신속한 인사이트를 제공하며, 기존의 수동 또는 분석 프로세스보다 훨씬 빠르게 모든 것을 감사할 수 있도록 보장합니다.
활용 사례
Captain은 정확하고 시기적절한 데이터 검색에 고위험 의사 결정이 좌우되는, 미션 크리티컬한 기능을 지원하도록 설계되었습니다.
법률 및 규정 준수 검토
법률팀은 방대한 계약서, 합의서, 규제 문서를 효율적으로 검색할 수 있습니다. 예를 들어, "2023년 1분기 이후 서명된 불가항력 사유와 관련된 계약 해지 조항이 언급된 모든 계약을 찾아라"고 쿼리하면, 정확하고 출처가 명시된 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.
가속화된 비즈니스 인텔리전스(BI)
Captain 내에서 분산된 데이터 소스를 통합하여 데이터 예측 기능을 활용하세요. 이를 통해 분석가와 의사 결정권자는 새로운 트렌드를 파악하고 시장 변화를 미리 예측하여, 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
고객 지원 및 지식 관리
모든 내부 지원 문서, 매뉴얼 및 FAQ를 자동으로 인덱싱하여 고품질의 지식 기반을 구축합니다. 이를 통해 고객 지원 에이전트 또는 자동화된 챗봇은 매우 정확한 답변을 즉시 제공하여, 문제 해결 시간을 대폭 단축하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
Captain을 선택해야 하는 이유
기존 RAG 솔루션은 정확성, 컨텍스트 윈도우 한계, 배포 복잡성으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Captain은 기능적 무결성과 성능을 기반으로 구축된 안정적인 엔터프라이즈급 대안을 제공합니다.
뛰어난 정확성: 검증 가능하고 비확률론적인 결과에 집중하여 평균 검색 정확도를 78%(기본 RAG의 일반적인 수치)에서 최대 95%까지 향상시키는 입증된 역량.
무한 컨텍스트: 당사의 아키텍처는 파일 검색 및 '대규모 무한 입력 토큰' 활용을 가능하게 하여, 표준 LLM의 제약과 토큰 한계를 우회합니다.
데이터 무결성: 인덱싱을 위해 비임베딩 방식을 사용하여 데이터 무결성을 우선시하며, 데이터 충실도를 보장하고 벡터 데이터베이스와 관련된 일반적인 데이터 변환 오버헤드를 최소화합니다.
신뢰성을 위한 설계: 숙련된 엔지니어에 의해 개발된 Captain은 예측 가능하고 검증 가능한 결과를 강제함으로써 AI 무작위성의 핵심 문제를 해결하여, 데이터에 대한 신뢰가 가장 중요한 환경에 적합합니다.
결론
Captain은 비정형 빅데이터와 신뢰할 수 있는 고속 인사이트를 연결하는 핵심적인 연결고리를 제공합니다. 비즈니스가 데이터 기반 의사 결정에 의존한다면, 느리거나 신뢰할 수 없는 검색을 기다릴 여유는 더 이상 없습니다.
Captain이 확정적인 결과를 달성하고 현대 AI 시대에서 데이터를 능숙하게 다룰 수 있도록 돕는 방법을 알아보세요.
More information on Captain
Launched
2023-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
6291828
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
9.69%
1.36%
0.19%
12.73%
33.38%
41.8%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Captain was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-07.
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