What is Captain?
Captainは、大量の非構造化データを即座に検証可能で信頼性の高いビジネスインサイトへと変換するために設計された、高度なプラットフォームです。フルマネージドのコンテキストパイプラインを展開することで、Captainは従来の「部分的」なRetrieval Augmented Generation（RAG）システムの限界を克服し、超高速な推論を実現し、平均検索精度を78%から95%に向上させます。このソリューションは、既存のクラウドインフラストラクチャから直接、決定論的でスケーラブルなデータインテリジェンスを必要とするエンジニアリングチームおよびデータチーム向けに構築されています。
主要機能
Captainは、企業のドキュメントから無限のコンテキストを引き出すために必要なアーキテクチャを提供し、組織全体の迅速な意思決定を保証します。
🎯 決定論的な回答の検索
当社は、確率的LLMに内在するランダム性に対処するため、予測可能な結果を維持し、結果を検証するための独自の新しいアプローチを採用しています。このMap Reduceのような検索メカニズムは、すべてのデータチャンクを精査し、受け取る回答が一貫して正確であり、ソースドキュメントまで追跡可能であることを保証します。
🔗 シームレスなデータソース連携
既存のデータランドスケープと迅速かつ安全に接続します。Captainは、主要なクラウドストレージプロバイダーおよびLLMフレームワークとの直接統合をサポートしており、コンテキストを容易に一元化できます。
対応プラットフォーム: Azure Blob Storage、GCP Storage、Amazon S3。
開発者サポート: OpenAI SDKおよびVercel AI SDKとのネイティブ互換性、さらにAPI経由での1,000以上のカスタム統合をサポートします。
⚙️ 自動化された、極めてシンプルなインデックス作成
複雑なデータ前処理のステップを排除します。Captainは、ドキュメントのチャンク分割、コンピュータービジョン処理、およびユニバーサル光学文字認識（OCR）を含む重い処理を自動的に処理します。S3バケットを接続するだけで、Captainはデータ埋め込みを必要とせずに、コレクション全体を自動的にインデックス化します。
🚀 超高速な推論とスケーラビリティ
スピードを追求して構築されたCaptainは、LLMの推論とコンテキスト配信を大規模に加速させます。このアーキテクチャは、数千のドキュメントや広大なデータレイクをクエリする場合でも、迅速なインサイトが得られることを保証し、従来の人的な作業や分析プロセスよりも格段に速く、あらゆるものを監査できます。
ユースケース
Captainは、正確でタイムリーなデータ検索に重要な意思決定が依存する、ミッションクリティカルな機能をサポートするように設計されています。
法務およびコンプライアンスレビュー
法務チームは、広大な契約書、合意書、および規制関連文書のリポジトリを効率的に検索できます。例えば、「2023年第1四半期以降に締結された、不可抗力事由に関連する解除条項が記載されたすべての契約書を検索」といったクエリを実行すると、正確で、出典が明記された結果を即座に受け取ることができます。
ビジネスインテリジェンス（BI）の加速
Captain内で異なるデータソースを統合することで、データ予測機能を活用します。これにより、アナリストや意思決定者は新たなトレンドを特定し、市場の変化を先読みし、決定的な競争優位性をもたらすことができます。
カスタマーサポートおよびナレッジ管理
すべての社内サポートドキュメント、マニュアル、FAQを自動的にインデックス化し、高品質なナレッジベースを作成します。これにより、カスタマーサポートエージェントや自動チャットボットは非常に正確な回答を即座に提供できるようになり、解決時間を大幅に短縮し、顧客満足度を向上させます。
Captainを選ぶ理由
従来のRAGソリューションは、精度、コンテキストウィンドウの制限、および展開の複雑さに課題を抱えることがよくあります。Captainは、機能的な整合性とパフォーマンスに基づいて構築された、信頼性の高いエンタープライズグレードの代替ソリューションを提供します。
優れた精度: 検証可能で非確率的な結果に焦点を当てることで、平均検索精度を78%（基本的なRAGの一般的な値）から最大95%まで向上させる実証済みの能力。
無限のコンテキスト: 当社のアーキテクチャにより、ファイルを検索し、『大規模な無限の入力トークン』を利用でき、標準的なLLMの制約とトークン制限を回避します。
データインテグリティ: 当社は、インデックス作成に非埋め込みアプローチを採用することでデータインテグリティを優先し、データ忠実性を確保し、ベクトルデータベースに通常伴うデータ変換のオーバーヘッドを最小限に抑えます。
信頼性のために設計: 経験豊富なエンジニアによって開発されたCaptainは、予測可能で検証可能な結果を強制することでAIのランダム性という核心的な問題を解決し、データの信頼性が最も重要となる環境に適しています。
結論
Captainは、非構造化されたビッグデータと信頼性の高い高速なインサイトとの間の重要なリンクを提供します。ビジネスがデータ駆動型の意思決定に依存している場合、遅いまたは信頼性の低い検索を待つことはもはや選択肢ではありません。
Captainがどのようにして決定論的な結果を達成し、現代のAIフロンティアでデータを指揮するのに役立つかをご覧ください。
More information on Captain
Launched
2023-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
6291828
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
9.69%
1.36%
0.19%
12.73%
33.38%
41.8%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Captain was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-07.
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