What is Captain?
Captain 是一个先进平台,旨在将海量非结构化数据转化为即时、可验证且可靠的业务洞察。通过部署全托管的上下文处理管道,Captain 克服了传统“零散”的检索增强生成(RAG)系统的局限,实现了超高速推理,并将平均检索准确率从78%提升至95%。此解决方案专为工程和数据团队打造,旨在帮助他们直接从现有云基础设施中获取确定性、可扩展的数据智能。
核心功能
Captain 提供必要的架构,能从您的企业文档中释放无限上下文,确保整个组织快速做出决策。
🎯 确定性答案检索
我们通过采用新颖的方法来保留可预测的结果并验证其准确性,从而解决了随机性 LLM 固有的随机性问题。这种类似于 Map Reduce 的搜索机制会检查每一个数据块,确保您获得的答案始终准确无误,并可追溯到源文档。
🔗 无缝数据源集成
快速安全地连接到您现有的数据环境。Captain 支持与主流云存储提供商和 LLM 框架直接集成,让您轻松集中管理上下文。
支持平台: Azure Blob Storage, GCP Storage, Amazon S3。
开发者支持: 原生兼容 OpenAI SDK 和 Vercel AI SDK,并通过 API 支持 1,000 多个自定义集成。
⚙️ 自动化、极其简便的索引
省去复杂的数据预处理步骤。Captain 自动处理繁重的工作,包括文档分块、计算机视觉处理和通用光学字符识别 (OCR)。您只需连接您的 S3 bucket,Captain 就会自动索引整个集合,无需数据嵌入。
🚀 超高速推理与可扩展性
Captain 为速度而生,可大规模加速 LLM 推理和上下文分发。这种架构确保,即使查询数千个文档或庞大的数据湖,您也能获得快速洞察,审计所有内容的速度远超传统的手动或分析过程。
应用场景
Captain 旨在支持任务关键型功能,在这些功能中,高风险决策依赖于准确、及时的数据检索。
法律与合规审查
法律团队可以高效地搜索大量的合同、协议和监管文件库。例如,您可以查询“查找所有提及2023年第一季度后签署的与不可抗力事件相关的终止条款的合同”,并立即获得精确、可溯源的结果。
加速商业智能 (BI)
通过在 Captain 内部统一分散的数据源,从而利用其数据预测能力。这使得分析师和决策者能够识别新兴趋势并抢先预测市场变化,从而提供关键的竞争优势。
客户支持与知识管理
自动索引所有内部支持文档、手册和常见问题解答,以创建高保真知识库。这使得客户支持代理或自动化聊天机器人能够立即提供高度准确的答案,大幅缩短解决时间并提升客户满意度。
为何选择 Captain?
传统 RAG 解决方案常面临准确性、上下文窗口限制和部署复杂性等问题。Captain 提供了一种基于功能完整性和卓越性能的可靠企业级替代方案。
卓越的准确性: 通过专注于可验证的非随机结果,经证实能够将平均检索准确率从78%(基础 RAG 的典型值)提高到95%。
无限上下文: 我们的架构允许您搜索文件并“大规模利用无限输入 tokens”,绕过标准 LLM 的限制和 token 数量上限。
数据完整性: 我们通过采用非嵌入式索引方法来优先确保数据完整性,确保数据保真度并最大程度地减少通常与向量数据库相关的数据转换开销。
专为可靠性而设计: 由经验丰富的工程师开发,Captain 通过强制实现可预测和可验证的结果,解决了 AI 随机性的核心问题,使其适用于数据信任至关重要的环境。
总结
Captain 提供了连接您的非结构化大数据与可靠、高速洞察的关键环节。如果您的业务依赖数据驱动的决策,那么等待缓慢或不可靠的检索不再是可行的选择。
探索 Captain 如何帮助您在现代 AI 前沿实现确定性结果并掌控您的数据。
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