Daytona

Travailler avec l'IA implique souvent de gérer du code généré par des modèles – un code qui peut introduire des risques de sécurité ou exiger des ressources de calcul importantes de manière imprévisible. Vous avez besoin d'un moyen fiable et efficace pour exécuter ce code de manière isolée, sans entraver la vitesse de développement ni compromettre votre infrastructure principale.

Daytona fournit une infrastructure spécialisée, précisément conçue pour relever ce défi. Elle offre des environnements sandbox sécurisés et isolés qui se lancent presque instantanément (en moins de 90 ms), vous permettant d'exécuter, de tester et de mettre à l'échelle vos applications d'IA et vos workflows agentiques en toute confiance. Accélérez vos développements et construisez avec une plus grande assurance, sachant que l'exécution de votre code d'IA est gérée de manière sûre et efficace.

Fonctionnalités clés

• ⚡️ Lancement instantané des environnements : Créez des environnements sandbox entièrement isolés en moins de 90 ms. Passez rapidement de la définition du code à l'exécution, ce qui raccourcit considérablement les cycles de développement et de test.

• 🔒 Exécution sécurisée du code : Exécutez le code généré par l'IA dans des environnements d'exécution séparés et éphémères. Cette isolation robuste protège votre infrastructure principale contre les vulnérabilités potentielles ou les conséquences imprévues.

• ⚖️ Mise à l'échelle massive des workflows : Exécutez simultanément de nombreuses tâches d'IA ou opérations d'agents dans des environnements parallèles et isolés. Obtenez un flux de sortie en temps réel de chaque exécution sans conflit de ressources.

• 💾 Maintien de l'état avec des instantanés : Capturez l'état complet de vos environnements sandbox. Cela permet aux sandboxes de persister au-delà des sessions uniques, ce qui rend possible les opérations avec état, facilite le débogage ou permet de reprendre des tâches d'IA complexes en plusieurs étapes.

• ⚙️ Contrôle par programmation via API : Tirez parti d'une API complète (avec des SDK Python et JS/TS) pour gérer l'ensemble du cycle de vie du sandbox : création, opérations sur le système de fichiers (CRUD complet), exécution des processus (code_run, exec) et opérations Git natives.

• 🧩 Intégration transparente : Intégrez Daytona à votre chaîne d'outils existante grâce à la prise en charge native de Git (y compris la gestion sécurisée des informations d'identification), au protocole LSP (Language Server Protocol) intégré pour la prise en charge multilingue, à la compatibilité OCI/Docker et à l'accès SSH direct pour une utilisation avec n'importe quel IDE.

• 🛡️ Garantie d'une sécurité de niveau entreprise : Travaillez en toute confiance grâce à l'engagement de Daytona en matière de sécurité, notamment la transparence de l'open source, l'isolation complète de l'environnement, l'accès VPN sécurisé en option, les possibilités d'auto-hébergement et le respect des normes de conformité ISO 27001, GDPR et SOC 2.

Cas d'utilisation

1. Exécution sécurisée des tâches d'agents d'IA : Imaginez un agent d'IA conçu pour automatiser les tâches de codage en fonction des demandes des utilisateurs. Lorsque l'agent doit générer et exécuter un script Python impliquant la manipulation de fichiers, vous pouvez utiliser le SDK Daytona (daytona.create(), sandbox.process.code_run(), sandbox.fs.upload_file()) pour provisionner instantanément un sandbox dédié à cette tâche. Le script s'exécute en parfaite isolation, ce qui évite tout risque pour votre système, tandis que les résultats et les journaux sont renvoyés en continu à l'agent pour qu'il les traite.

2. Évaluation parallèle du code généré par LLM : Vous affinez un grand modèle de langage et vous devez évaluer l'exactitude et la sécurité du code qu'il génère à partir de milliers d'invites différentes. Daytona vous permet de créer des milliers de sandboxes parallèles presque instantanément. Chaque sandbox reçoit un extrait de code unique, l'exécute et renvoie la sortie, le code de sortie et toute erreur via l'API. Cela facilite une évaluation rapide et à grande échelle sans goulots d'étranglement des performances ni compromis en matière de sécurité.

3. Développement et débogage interactifs de l'IA : Un développeur construit une application d'IA complexe impliquant de multiples composants interagissant entre eux. En utilisant Daytona, il peut créer un sandbox avec état qui reflète précisément son environnement cible. Il peut se connecter via SSH directement depuis son IDE préféré, utiliser l'intégration native de Git pour gérer les versions du code, tirer parti du LSP intégré pour l'analyse et la complétion du code en temps réel, et exécuter des commandes de manière interactive en utilisant sandbox.process.exec(). Les instantanés d'environnement lui permettent de sauvegarder et de restaurer des états complexes, ce qui simplifie les flux de travail de débogage.

Conclusion

Daytona fournit la couche d'infrastructure essentielle nécessaire au développement moderne de l'IA – combinant vitesse, sécurité robuste et évolutivité sans effort. Il supprime les frictions opérationnelles et les risques inhérents associés à l'exécution du code généré par l'IA, libérant ainsi votre équipe pour qu'elle se concentre sur la création et le déploiement d'applications et d'agents d'IA innovants. Grâce à son API complète, à ses intégrations conviviales pour les développeurs et à sa posture de sécurité de niveau entreprise, Daytona constitue une base solide et fiable pour vos workflows d'IA les plus exigeants.