What is Daytona?
在人工智能领域,与 AI 共事往往意味着要处理模型生成的代码,而这些代码可能会带来安全风险,或者不可预测地消耗大量计算资源。您需要一种可靠、高效的方法来隔离执行这些代码,同时又不妨碍开发速度或危及您的核心基础设施。
Daytona 专门为应对这一挑战而构建了基础设施。它提供安全、隔离的沙盒环境,几乎可以瞬间启动(低于 90 毫秒),让您能够自信地运行、测试和扩展您的 AI 应用程序和 Agentic 工作流程。您可以更快地行动,更有把握地进行构建,因为您知道您的 AI 代码执行已得到安全高效的处理。
主要特性
⚡️ 即时启动环境: 在 90 毫秒内创建完全隔离的沙盒。从代码定义到执行,速度极快,可显著缩短开发和测试周期。
🔒 安全地执行代码: 在隔离的、临时的运行时环境中运行 AI 生成的代码。这种强大的隔离可以保护您的主基础设施免受潜在漏洞或意外后果的影响。
⚖️ 大规模扩展工作流程: 跨并行、隔离的环境并发执行大量 AI 任务或 Agent 操作。从每次执行中获得实时的输出流,而不会发生资源冲突。
💾 使用快照维护状态: 捕获沙盒环境的完整状态。这允许沙盒在单个会话之外持续存在,从而实现有状态的操作、更轻松的调试或恢复复杂的、多步骤的 AI 任务。
⚙️ 通过 API 以编程方式控制: 利用全面的 API(带有 Python 和 JS/TS SDK)来管理整个沙盒生命周期:创建、文件系统操作(完整 CRUD)、进程执行 (
code_run,exec) 和原生 Git 操作。🧩 无缝集成: 通过原生 Git 支持(包括安全的凭证处理)、用于多语言支持的内置 Language Server Protocol (LSP)、OCI/Docker 兼容性以及用于与任何 IDE 一起使用的直接 SSH 访问,将 Daytona 集成到您现有的工具链中。
🛡️ 确保企业级安全性: 凭借 Daytona 对安全性的承诺(包括开源透明度、完整的环境隔离、可选的安全 VPN 访问、自托管可能性以及对 ISO 27001、GDPR 和 SOC 2 合规标准的遵守),自信地运营。
使用案例
安全 AI Agent 任务执行: 想象一下,一个 AI Agent 旨在根据用户请求自动执行编码任务。当 Agent 需要生成并运行涉及文件操作的 Python 脚本时,您可以使用 Daytona SDK (
daytona.create(),sandbox.process.code_run(),sandbox.fs.upload_file()) 立即为该任务配置一个专用的沙盒。脚本在完全隔离的环境中执行,从而防止对您的系统造成任何风险,同时结果和日志将被流式传输回 Agent 以进行处理。并行评估 LLM 生成的代码: 您正在微调一个大型语言模型,并且需要评估其在数千个不同提示下生成的代码的正确性和安全性。Daytona 使您几乎可以立即启动数千个并行沙盒。每个沙盒都会收到一个唯一的代码段,执行该代码段,并通过 API 返回输出、退出代码和任何错误。这有助于快速、大规模的评估,而不会出现性能瓶颈或安全问题。
交互式 AI 开发与调试: 开发人员正在构建一个涉及多个交互组件的复杂 AI 应用程序。使用 Daytona,他们可以创建一个精确镜像其目标环境的有状态沙盒。他们可以直接从他们喜欢的 IDE 通过 SSH 连接,使用原生 Git 集成来管理代码版本,利用内置 LSP 进行实时代码分析和完成,并使用
sandbox.process.exec()以交互方式执行命令。环境快照允许他们保存和恢复复杂的状态,从而简化调试工作流程。
结论
Daytona 提供了现代 AI 开发所需的关键基础设施层,它结合了速度、强大的安全性和轻松的可扩展性。它消除了与执行 AI 生成的代码相关的运营摩擦和固有风险,从而使您的团队可以专注于构建和部署创新的 AI 应用程序和 Agent。凭借其全面的 API、对开发人员友好的集成以及企业就绪的安全态势,Daytona 为您最苛刻的 AI 工作流程提供了强大而可靠的基础。





