What is Daytona?
在人工智慧領域中,與 AI 協作時,經常需要處理模型產生的程式碼。這些程式碼可能帶來安全風險,或難以預測地消耗大量運算資源。你需要一個可靠且有效率的方法,在隔離的環境中執行這些程式碼,同時不影響開發速度或損害你的核心基礎架構。
Daytona 專為解決此挑戰而打造了專門的基礎架構。它提供安全、隔離的沙箱環境,幾乎可以瞬間啟動(90 毫秒內),讓你能夠自信地執行、測試和擴展你的 AI 應用程式和代理工作流程。更快地行動,更有把握地建構,因為你知道你的 AI 程式碼執行已得到安全且有效率的處理。
主要功能
⚡️ 立即啟動環境: 在 90 毫秒內建立完全隔離的沙箱。從程式碼定義到執行迅速完成,大幅縮短開發和測試週期。
🔒 安全地執行程式碼: 在獨立、暫時的執行環境中執行 AI 產生的程式碼。這種強大的隔離可以保護你的主要基礎架構免受潛在漏洞或意外後果的影響。
⚖️ 大規模擴展工作流程: 在並行、隔離的環境中同時執行大量 AI 任務或代理操作。從每次執行中獲得即時輸出串流,而不會產生資源衝突。
💾 透過快照維護狀態: 捕獲沙箱環境的完整狀態。這使得沙箱能夠在單個會話之外持續存在,從而實現有狀態操作、更輕鬆的偵錯或恢復複雜的多步驟 AI 任務。
⚙️ 透過 API 以程式方式控制: 利用全面的 API(帶有 Python 和 JS/TS SDK)來管理整個沙箱生命週期:建立、檔案系統操作(完整 CRUD)、進程執行 (
code_run,exec) 和原生 Git 操作。🧩 無縫整合: 透過原生 Git 支援(包括安全憑證處理)、內建的多語言支援語言伺服器協定 (LSP)、OCI/Docker 相容性以及與任何 IDE 搭配使用的直接 SSH 存取,將 Daytona 整合到你現有的工具鏈中。
🛡️ 確保企業級安全性: 由於 Daytona 對安全性的承諾,包括開源透明度、完整的環境隔離、可選的安全 VPN 存取、自託管可能性以及遵守 ISO 27001、GDPR 和 SOC 2 合規標準,因此可以充滿信心地運作。
使用案例
安全的 AI 代理任務執行: 想像一個旨在根據使用者請求自動執行程式碼編寫任務的 AI 代理。當代理需要產生並執行涉及檔案操作的 Python 腳本時,你可以使用 Daytona SDK (
daytona.create(),sandbox.process.code_run(),sandbox.fs.upload_file()) 立即為該任務配置專用沙箱。腳本在完全隔離的環境中執行,防止對你的系統造成任何風險,同時結果和日誌會串流回以供代理處理。並行評估 LLM 產生的程式碼: 你正在微調一個大型語言模型,並且需要評估它在數千個不同提示中產生的程式碼的正確性和安全性。Daytona 使你能夠幾乎立即啟動數千個並行沙箱。每個沙箱接收一個唯一的程式碼片段,執行它,並透過 API 返回輸出、退出代碼和任何錯誤。這有助於快速、大規模的評估,而不會產生效能瓶頸或安全性妥協。
互動式 AI 開發與偵錯: 開發人員正在建構一個涉及多個互動元件的複雜 AI 應用程式。使用 Daytona,他們可以建立一個精確反映其目標環境的有狀態沙箱。他們可以直接從他們首選的 IDE 透過 SSH 連線,使用原生 Git 整合來管理程式碼版本,利用內建的 LSP 進行即時程式碼分析和完成,並使用
sandbox.process.exec()互動式地執行命令。環境快照允許他們儲存和還原複雜的狀態,簡化偵錯工作流程。
結論
Daytona 提供了現代 AI 開發所需的關鍵基礎架構層,結合了速度、強大的安全性和輕鬆的可擴展性。它消除了與執行 AI 產生程式碼相關的操作摩擦和固有風險,使你的團隊可以專注於建構和部署創新的 AI 應用程式和代理。憑藉其全面的 API、開發人員友好的整合以及企業就緒的安全態勢,Daytona 為你最嚴苛的 AI 工作流程提供了強大而可靠的基礎。





