What is Daytona?
AI를 활용하는 작업은 모델이 생성한 코드를 다루는 것을 의미하는 경우가 많습니다. 이러한 코드는 보안 위험을 초래하거나 예측 불가능하게 상당한 컴퓨팅 자원을 요구할 수 있습니다. 따라서 개발 속도를 저해하거나 핵심 인프라를 손상시키지 않으면서 격리된 환경에서 이 코드를 실행할 수 있는 안정적이고 효율적인 방법이 필요합니다.
Daytona는 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 구축된 특화된 인프라를 제공합니다. 거의 즉각적으로(90ms 이내) 실행되는 안전하고 격리된 샌드박스 환경을 제공하여 AI 애플리케이션 및 에이전트 워크플로우를 자신 있게 실행, 테스트 및 확장할 수 있습니다. AI 코드 실행이 안전하고 효율적으로 처리된다는 확신을 가지고 더 빠르게 움직이고 더 큰 확신을 가지고 구축하십시오.
주요 기능
⚡️ 즉시 환경 시작: 90ms 이내에 완전히 격리된 샌드박스를 생성합니다. 코드 정의에서 실행까지 빠르게 진행하여 개발 및 테스트 주기를 크게 단축합니다.
🔒 코드를 안전하게 실행: 분리된 임시 런타임 환경 내에서 AI 생성 코드를 실행합니다. 이 강력한 격리는 잠재적인 취약성 또는 의도치 않은 결과로부터 기본 인프라를 보호합니다.
⚖️ 워크플로우를 대규모로 확장: 병렬의 격리된 환경에서 수많은 AI 작업 또는 에이전트 작업을 동시에 실행합니다. 리소스 충돌 없이 각 실행에서 실시간 출력 스트리밍을 얻으십시오.
💾 스냅샷으로 상태 유지: 샌드박스 환경의 전체 상태를 캡처합니다. 이를 통해 샌드박스는 단일 세션 이상으로 유지될 수 있으므로 상태 저장 작업, 더 쉬운 디버깅 또는 복잡한 다단계 AI 작업을 재개할 수 있습니다.
⚙️ API를 통해 프로그래밍 방식으로 제어: 전체 샌드박스 라이프사이클(생성, 파일 시스템 작업(전체 CRUD), 프로세스 실행(
code_run,exec) 및 기본 Git 작업)을 관리하기 위해 포괄적인 API(Python & JS/TS SDK 포함)를 활용합니다.🧩 원활하게 통합: 기본 Git 지원(보안 자격 증명 처리 포함), 다국어 지원을 위한 내장 LSP(Language Server Protocol), OCI/Docker 호환성 및 모든 IDE와 함께 사용하기 위한 직접 SSH 액세스를 통해 Daytona를 기존 툴체인에 맞게 조정합니다.
🛡️ 엔터프라이즈급 보안 보장: 오픈 소스 투명성, 완전한 환경 격리, 선택적인 보안 VPN 액세스, 자체 호스팅 가능성 및 ISO 27001, GDPR 및 SOC 2 규정 준수 표준 준수를 포함하여 Daytona의 보안 약속 덕분에 안심하고 운영할 수 있습니다.
사용 사례
안전한 AI 에이전트 작업 실행: 사용자 요청에 따라 코딩 작업을 자동화하도록 설계된 AI 에이전트를 상상해 보십시오. 에이전트가 파일 조작과 관련된 Python 스크립트를 생성하고 실행해야 하는 경우 Daytona SDK(
daytona.create(),sandbox.process.code_run(),sandbox.fs.upload_file())를 사용하여 해당 작업만을 위한 전용 샌드박스를 즉시 프로비저닝할 수 있습니다. 스크립트는 시스템에 대한 위험을 방지하면서 완전히 격리된 상태로 실행되고 결과 및 로그는 에이전트가 처리할 수 있도록 다시 스트리밍됩니다.LLM 생성 코드의 병렬 평가: 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 모델이 생성하는 코드의 정확성과 안전성을 수천 개의 다양한 프롬프트에서 평가해야 합니다. Daytona를 사용하면 거의 즉시 수천 개의 병렬 샌드박스를 시작할 수 있습니다. 각 샌드박스는 고유한 코드 스니펫을 수신하여 실행하고 API를 통해 출력, 종료 코드 및 오류를 반환합니다. 이를 통해 성능 병목 현상이나 보안 문제 없이 빠르고 대규모 평가가 가능합니다.
대화형 AI 개발 및 디버깅: 개발자는 여러 상호 작용 구성 요소가 포함된 복잡한 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다. Daytona를 사용하여 대상 환경을 정확하게 미러링하는 상태 저장 샌드박스를 만들 수 있습니다. 선호하는 IDE에서 직접 SSH를 통해 연결하고, 기본 Git 통합을 사용하여 코드 버전을 관리하고, 실시간 코드 분석 및 완성을 위해 내장 LSP를 활용하고,
sandbox.process.exec()를 사용하여 명령을 대화식으로 실행할 수 있습니다. 환경 스냅샷을 사용하면 복잡한 상태를 저장하고 복원하여 디버깅 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
결론
Daytona는 최신 AI 개발에 필요한 중요한 인프라 계층을 제공하여 속도, 강력한 보안 및 간편한 확장성을 결합합니다. AI 생성 코드 실행과 관련된 운영상의 마찰과 내재된 위험을 제거하여 팀이 혁신적인 AI 애플리케이션 및 에이전트를 구축하고 배포하는 데 집중할 수 있도록 합니다. 포괄적인 API, 개발자 친화적인 통합 및 엔터프라이즈급 보안 태세를 갖춘 Daytona는 가장 까다로운 AI 워크플로우를 위한 강력하고 안정적인 기반을 제공합니다.





