Deepchecks

Deepchecks est une solution d'évaluation complète pour la validation continue des grands modèles linguistiques (LLM) et des systèmes d'IA. Elle propose des fonctionnalités de test, d'intégration CI/CD et de surveillance afin de réduire les risques lors du déploiement et de garantir le fonctionnement des applications basées sur LLM. Avec Deepchecks, les utilisateurs peuvent simplifier la conformité aux politiques liées à l'IA, évaluer les performances de leur application LLM, suivre et comparer différentes combinaisons d'invites, de modèles et de code.

Fonctionnalités principales :

1. Tests : Deepchecks permet aux utilisateurs d'exécuter des suites de tests sur leurs données et modèles de manière itérative depuis un notebook ou un IDE. Cela permet d'identifier les problèmes dès le début du processus de développement.

2. Intégration CI/CD : les utilisateurs peuvent intégrer Deepchecks dans leur pipeline CI/CD à l'aide d'outils tels que GitHub Actions ou Airflow. Cela garantit que les modèles réentraînés ne provoquent aucun problème lorsqu'ils sont déployés en production.

3. Surveillance : Deepchecks fournit des fonctionnalités de surveillance pour suivre les données et les modèles dans les environnements de production. Cela permet de garantir que les systèmes ML se comportent comme prévu au fil du temps.

Cas d'utilisation :

1. Évaluation de la phase de recherche : les scientifiques des données et les ingénieurs ML peuvent utiliser Deepchecks Open Source pendant la phase de recherche pour tester leurs modèles ML sur divers ensembles de données et itérer sur les améliorations.

2. Confiance dans le déploiement en production : en évaluant minutieusement les performances des applications LLM à l'aide de métriques de haut niveau combinées à des exemples, les utilisateurs peuvent déployer leurs applications en production en toute confiance.

3. Simplification de la conformité : Deepchecks simplifie la conformité aux politiques, réglementations et lois souples liées à l'IA en fournissant une visibilité directe sur le fonctionnement des applications basées sur LLM.

En conclusion, Deepchecks est un outil puissant pour l'évaluation continue des LLM et des systèmes d'IA tout au long de leur cycle de vie. Ses fonctionnalités de test, d'intégration CI/CD et de surveillance permettent de réduire les risques de déploiement tout en garantissant des performances optimales dans les environnements de production.