FriendliAI

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Boostez vos projets d'IA générative avec PeriFlow de FriendliAI. Moteur de service LLM le plus rapide, options de déploiement flexibles, approuvé par les leaders de l'industrie. 0
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What is FriendliAI?

Développer et déployer des modèles d'IA générative ne devrait pas ruiner votre budget ni vous ralentir. C'est là qu'intervient FriendliAI. Que vous soyez une startup, une grande entreprise ou un développeur d'IA, FriendliAI offre une infrastructure d'IA générative de pointe qui accélère l'inférence, réduit considérablement les coûts GPU et simplifie le déploiement. Avec Friendli Engine au cœur de sa plateforme, elle offre des performances révolutionnaires, vous permettant de vous concentrer sur l'innovation pendant qu'elle gère les tâches les plus complexes.

Fonctionnalités clés

Accélérez l'inférence IA
Friendli Engine booste les performances de l'IA générative, offrant un débit 10,7 fois supérieur et une latence 6,2 fois inférieure par rapport à la concurrence. Cela se traduit par des réponses plus rapides pour vos utilisateurs et des opérations plus fluides pour votre équipe.

Économisez jusqu'à 90 % sur les coûts GPU
En optimisant l'utilisation du GPU grâce à des techniques comme le Iteration Batching et la Native Quantization, FriendliAI réduit le nombre de GPU nécessaires de 6 fois, vous aidant ainsi à réduire les coûts sans compromettre les performances.

Déployez vos modèles personnalisés sans effort
Téléchargez vos propres modèles ou importez-les depuis Hugging Face ou Weights & Biases. Ajustez-les finement avec le Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) et déployez-les avec le service Multi-LoRA, le tout sur une seule plateforme.

Intégration RAG en temps réel transparente
Gardez vos agents IA à jour grâce à la Retrieval-Augmented Generation (RAG). Intégrez des outils prédéfinis ou ajoutez les vôtres pour créer des systèmes IA puissants et contextuels.

Sécurité et conformité maximales
Que vous choisissiez le cloud de Friendli ou votre propre infrastructure, vos données restent sécurisées. Lautoscaling intégré garantit des performances optimales aux heures de pointe, tandis que les ressources GPU dédiées assurent une fiabilité constante.

Cas d'utilisation

  1. Chatbots personnalisés
    NextDay AI a utilisé Friendli Container pour réduire ses coûts GPU de 50 % tout en traitant 0,5 billion de jetons par mois. Son chatbot est désormais classé parmi les 20 meilleurs produits d'IA générative par Andreessen Horowitz (a16z).

  2. Agents IA de niveau entreprise
    SK Telecom, le premier fournisseur de télécommunications de Corée du Sud, s'appuie sur Friendli Dedicated Endpoints pour servir des LLM avec un débit 5 fois supérieur et des économies de coûts de 3 fois, tout en maintenant des accords de niveau de service (SLA) stricts.

  3. Applications IA en temps réel
    L'application « Zeta » de ScatterLab, une application mobile parmi les 10 meilleures pour les adolescents sud-coréens, utilise Friendli Container pour gérer 17 fois plus de paramètres en temps réel, offrant des réponses rapides et fiables.

Pourquoi choisir FriendliAI ?

  • Performances éprouvées :Obtenez une génération de jetons 10 fois plus rapide et des temps de réponse initiaux 5 fois plus rapides par rapport à des concurrents comme vLLM.

  • Déploiement flexible :Choisissez parmi Dedicated EndpointsContainer ou Serverless Endpoints pour répondre à vos besoins.

  • Prêt pour l'entreprise :Bénéficiez de SLA garantis, dautoscaling et de ressources GPU dédiées pour les applications critiques.

  • Efficacité des coûts :Réduisez les coûts GPU jusqu'à 90 % tout en maintenant des performances de premier ordre.

FAQ

Q : Puis-je utiliser mes propres modèles avec FriendliAI ?
R : Absolument ! Vous pouvez télécharger des modèles personnalisés ou les importer depuis Hugging Face ou Weights & Biases. Ajustez-les finement avec PEFT et déployez-les avec le service Multi-LoRA.

Q : Comment FriendliAI réduit-il les coûts GPU ?
R : Grâce à des optimisations avancées telles que lIteration Batching, la Native Quantization et lautoscaling intelligent, FriendliAI réduit le nombre de GPU nécessaires jusqu'à 6 fois, vous faisant économiser jusqu'à 90 % sur les coûts.

Q : FriendliAI est-il sécurisé ?
R : Oui. Que vous utilisiez le cloud de Friendli ou votre propre infrastructure, des mesures de sécurité robustes garantissent la protection de vos données.

Q : Quels modèles FriendliAI prend-il en charge ?
R : FriendliAI prend en charge plus de 100 modèles, notamment Llama 3.1, Mixtral, Gemma, et plus encore. Il prend également en charge les modèles personnalisés adaptés à vos besoins.

Prêt à transformer votre workflow IA ?

FriendliAI est plus qu'une simple plateforme, c'est votre partenaire pour développer et mettre à l'échelle les applications d'IA générative. Que vous créiez des chatbots, des agents IA ou des systèmes RAG en temps réel, FriendliAI offre des performances inégalées, des économies de coûts et une facilité d'utilisation.

? Commencez gratuitement et découvrez comment FriendliAI peut booster vos efforts en matière d'IA générative dès aujourd'hui !


More information on FriendliAI

Launched
2020-12
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
436446
Follow
Month Visit
54.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
FriendliAI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-04.
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  1. Construisez des modèles d'IA générative avec Together AI. Bénéficiez des outils et de l'infrastructure les plus rapides et les plus économiques. Collaborez avec notre équipe d'experts en IA entièrement dédiée à votre réussite.

  2. Utilisez un modèle open-source de pointe, ou peaufinez et déployez le vôtre sans frais supplémentaires, grâce à Fireworks.ai.

  3. Personnalisez votre expérience de chat grâce à de multiples modèles d'IA, gérez votre équipe et collaborez avec elle, et créez vos propres agents LLM sans avoir besoin d'une équipe de développement. Le meilleur dans tout cela, c'est que vous ne payez qu'en fonction de votre utilisation ; aucun abonnement n'est requis !

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  5. Ajustez et déployez des modèles ouverts de manière privée en utilisant l'apprentissage par renforcement pour atteindre des performances de pointe.