What is FriendliAI?
Разработка и обслуживание генеративных моделей ИИ не должны разорять вас и замедлять работу. Именно здесь на помощь приходит FriendliAI. Независимо от того, являетесь ли вы стартапом, крупным предприятием или разработчиком ИИ, FriendliAI предлагает передовую инфраструктуру для генеративного ИИ, которая ускоряет вывод, значительно снижает затраты на GPU и упрощает развертывание. Основанная на Friendli Engine, эта платформа обеспечивает революционную производительность, позволяя вам сосредоточиться на инновациях, в то время как она берёт на себя основную нагрузку.
Ключевые возможности
? Ускорение вывода ИИ
Friendli Engine повышает производительность генеративного ИИ, обеспечивая в 10,7 раз более высокую пропускную способность и в 6,2 раза меньшую задержку по сравнению с конкурентами. Это означает более быстрые ответы для ваших пользователей и более плавную работу вашей команды.
? Экономия до 90% затрат на GPU
Оптимизируя использование GPU с помощью таких методов, как пакетная обработка итераций (Iteration Batching) и нативное квантование (Native Quantization), FriendliAI сокращает необходимое количество GPU в 6 раз, помогая вам снизить затраты без ущерба для производительности.
? Простое обслуживание пользовательских моделей
Загружайте свои собственные модели или импортируйте их из Hugging Face или Weights & Biases. Дополнительно настраивайте их с помощью Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) и развертывайте с помощью Multi-LoRA serving — всё на одной платформе.
? Бесшовная интеграция RAG в реальном времени
Поддерживайте актуальность ваших агентов ИИ с помощью Retrieval-Augmented Generation (RAG). Интегрируйте предопределенные инструменты или добавляйте свои собственные, чтобы создавать мощные контекстно-зависимые системы ИИ.
? Максимальная безопасность и соответствие требованиям
Независимо от того, выбираете ли вы облако Friendli или свою собственную инфраструктуру, ваши данные остаются в безопасности. Встроенная функция автоматического масштабирования обеспечивает оптимальную производительность в пиковые часы, а выделенные ресурсы GPU гарантируют стабильную надёжность.
Примеры использования
Персонализированные чат-боты
NextDay AI использовала Friendli Container, чтобы сократить затраты на GPU на 50% при обработке 0,5 триллиона токенов в месяц. Их чат-бот теперь входит в число 20 лучших продуктов генеративного ИИ по версии Andreessen Horowitz (a16z).Корпоративные агенты ИИ
SK Telecom, ведущий телекоммуникационный провайдер Южной Кореи, использует Friendli Dedicated Endpoints для обслуживания больших языковых моделей (LLM) с 5-кратным увеличением пропускной способности и 3-кратной экономией затрат, при этом поддерживая строгие соглашения об уровне обслуживания (SLA).Приложения ИИ в реальном времени
Приложение ScatterLab «Zeta», одно из 10 лучших мобильных приложений для подростков Южной Кореи, использует Friendli Container для обработки в 17 раз больше параметров в режиме реального времени, обеспечивая быстрые и надёжные ответы.
Почему стоит выбрать FriendliAI?
Доказанная производительность: Достигайте в 10 раз более быстрой генерации токенов и в 5 раз более быстрого времени отклика по сравнению с конкурентами, такими как vLLM.
Гибкое развертывание: Выбирайте между Dedicated Endpoints, Container или Serverless Endpoints в соответствии с вашими потребностями.
Готовность к корпоративному использованию: Пользуйтесь гарантированными соглашениями об уровне обслуживания (SLA), автоматическим масштабированием и выделенными ресурсами GPU для критически важных приложений.
Экономичность: Сократите затраты на GPU до 90%, сохраняя при этом высочайшую производительность.
Часто задаваемые вопросы
В: Могу ли я использовать свои собственные модели с FriendliAI?
О: Конечно! Вы можете загружать пользовательские модели или импортировать их из Hugging Face или Weights & Biases. Дополнительно настраивайте их с помощью PEFT и развертывайте с помощью Multi-LoRA serving.
В: Как FriendliAI снижает затраты на GPU?
О: Благодаря передовым оптимизациям, таким как пакетная обработка итераций, нативное квантование и интеллектуальное автоматическое масштабирование, FriendliAI сокращает необходимое количество GPU до 6 раз, экономя до 90% затрат.
В: Безопасен ли FriendliAI?
О: Да. Независимо от того, используете ли вы облако Friendli или свою собственную инфраструктуру, надёжные меры безопасности гарантируют защиту ваших данных.
В: Какие модели поддерживает FriendliAI?
О: FriendliAI поддерживает более 100 моделей, включая Llama 3.1, Mixtral, Gemma и другие. Он также поддерживает пользовательские модели, адаптированные к вашим потребностям.
Готовы преобразовать свой рабочий процесс ИИ?
FriendliAI — это больше, чем просто платформа; это ваш партнёр в разработке и масштабировании генеративных приложений ИИ. Независимо от того, создаёте ли вы чат-боты, агенты ИИ или системы RAG в реальном времени, FriendliAI обеспечивает непревзойденную производительность, экономию средств и простоту использования.
? Начните бесплатно и посмотрите, как FriendliAI может значительно улучшить ваши результаты в области генеративного ИИ уже сегодня!
More information on FriendliAI
Top 5 Countries
Traffic Sources
FriendliAI Альтернативи
Больше Альтернативи-

Создавайте генеративные модели ИИ с Together AI. Воспользуйтесь самыми быстрыми и экономичными инструментами и инфраструктурой. Сотрудничайте с нашей командой экспертов по ИИ, посвятившей себя вашему успеху.
-

Используйте передовую модель с открытым исходным кодом или донастройте и разверните свою собственную без дополнительных затрат с помощью Fireworks.ai.
-

Персонализируйте общение в чате, используя множество AI-моделей, управляйте командой и сотрудничайте с ней, а также создавайте собственных LLM-агентов без привлечения команды разработчиков. Самое приятное, что платите вы только за фактическое использование, без какой-либо абонентской платы!
-

Откройте для себя модели Fal в режиме реального времени — инструмент ИИ, генерирующий изображения менее чем за 100 мс. Благодаря оптимизированной инфраструктуре и эффективному взаимодействию клиент/сервер, вы получите бесшовное и отзывчивое создание изображений в реальном времени и интерактивные приложения.
-

Настройте и разверните открытые модели с помощью обучения с подкреплением, чтобы достичь передовых результатов.
