What is FriendliAI?
建置和部署生成式 AI 模型不該讓您傷荷包或拖慢速度。這就是 FriendliAI 的用武之地。無論您是新創公司、企業或 AI 開發人員，FriendliAI 都提供最先進的生成式 AI 基礎架構，能加速推論、大幅降低 GPU 成本並簡化部署。憑藉 Friendli Engine 作為核心，此平台提供突破性的效能，讓您專注於創新，而它則負責處理繁重的工作。
主要功能
? 加速 AI 推論
Friendli Engine 提升生成式 AI 效能，提供比競爭對手高出 10.7 倍的吞吐量和低 6.2 倍的延遲。這表示您的使用者能獲得更快速的回應，您的團隊也能享有更順暢的營運。
? 節省高達 90% 的 GPU 成本
透過迭代批次處理 (Iteration Batching) 和原生量化 (Native Quantization) 等技術優化 GPU 使用率，FriendliAI 將所需的 GPU 數量減少 6 倍，協助您降低成本，同時不損及效能。
? 輕鬆部署自訂模型
上傳您自己的模型，或從 Hugging Face 或 Weights & Biases 導入。使用參數效率微調 (Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT) 微調模型，並使用 Multi-LoRA 服務進行部署——所有操作都在單一平台上完成。
? 無縫即時 RAG 整合
透過檢索增強式生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 使您的 AI 代理程式保持最新狀態。整合預定義工具或新增您自己的工具，以建構功能強大且具備情境感知能力的 AI 系統。
? 最高安全性與合規性
無論您選擇 Friendli 的雲端或您自己的基礎架構，您的數據都能保持安全。內建自動擴展功能確保在尖峰時段獲得最佳效能，而專屬 GPU 資源則保證一致的可靠性。
使用案例
個人化聊天機器人
NextDay AI 使用 Friendli Container 將 GPU 成本降低 50%，同時每月處理 0.5 兆個 Token。他們的聊天機器人現在已名列 Andreessen Horowitz (a16z)評選的頂尖 20 個生成式 AI 產品之列。企業級 AI 代理程式
南韓領先的電信業者 SK Telecom 依靠 Friendli Dedicated Endpoints 來部署大型語言模型 (LLM)，吞吐量提高 5 倍，成本節省 3 倍，同時維持嚴格的服務等級協議 (SLA)。即時 AI 應用程式
ScatterLab 的「Zeta」應用程式是南韓青少年最常用的十大行動應用程式之一，它使用 Friendli Container 即時處理 17 倍以上的參數，提供快速可靠的回應。
為什麼選擇 FriendliAI？
經證實的效能：與 vLLM 等競爭對手相比，達成快 10 倍的 Token 生成速度和快 5 倍的初始回應時間。
彈性部署：從 Dedicated Endpoints、Container 或 Serverless Endpoints 中選擇，以符合您的需求。
企業級準備：享有保證的服務等級協議 (SLA)、自動擴展和專屬 GPU 資源，適用於關鍵任務應用程式。
成本效益：在維持頂級效能的同時，將 GPU 成本降低高達 90%。
常見問題
問：我可以在 FriendliAI 中使用自己的模型嗎？
答：當然可以！您可以上傳自訂模型，或從 Hugging Face 或 Weights & Biases 導入。使用 PEFT 微調模型，並使用 Multi-LoRA 服務進行部署。
問：FriendliAI 如何降低 GPU 成本？
答：透過迭代批次處理、原生量化和智慧型自動擴展等進階最佳化技術，FriendliAI 將所需的 GPU 數量減少高達 6 倍，讓您節省高達 90% 的成本。
問：FriendliAI 安全嗎？
答：是的。無論您使用 Friendli 的雲端或您自己的基礎架構，強大的安全措施都能確保您的數據受到保護。
問：FriendliAI 支援哪些模型？
答：FriendliAI 支援 100 多種模型，包括 Llama 3.1、Mixtral、Gemma 等，也支援符合您需求的自訂模型。
準備轉變您的 AI 工作流程？
FriendliAI 不僅僅是一個平台，更是您建置和擴展生成式 AI 應用程式的合作夥伴。無論您是建立聊天機器人、AI 代理程式或即時 RAG 系統，FriendliAI 都能提供無與倫比的效能、成本節省和易用性。
? 免費開始使用，看看 FriendliAI 如何提升您的生成式 AI 成效！
More information on FriendliAI
Launched
2020-12
Pricing Model
Paid
Starting Price
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54.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
FriendliAI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-04.
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