RowBoat

Développer des systèmes d'IA multi-agents sophistiqués, en particulier ceux qui nécessitent une intégration avec divers outils MCP (Multi-Channel Platform), implique souvent un codage complexe et des défis d'orchestration. Rowboat fournit un environnement de développement rationalisé, spécialement conçu pour vous, le développeur, simplifiant la création, la gestion et le déploiement de ces assistants performants. Considérez-le comme un IDE d'IA low-code où vous pouvez construire visuellement des interactions d'agents complexes et tirer parti d'un copilote d'IA pour accélérer le processus.

Rowboat vous permet de créer des assistants destinés aux utilisateurs, composés de plusieurs agents spécialisés. Chaque agent peut gérer des tâches spécifiques ou des parties d'une conversation, équipé des outils et des sources de connaissances nécessaires (comme RAG). La plateforme orchestre ces agents, leur permettant de collaborer de manière transparente pour répondre aux demandes des utilisateurs, tout en interagissant comme un seul assistant cohérent. Notre objectif est de vous fournir un outillage robuste, éprouvé, afin de concrétiser plus rapidement vos concepts d'IA multi-agents.

Principales fonctionnalités avec lesquelles vous travaillerez

• 🎨 Visual Studio : concevez et configurez des flux de travail multi-agents à l'aide d'une interface graphique intuitive. Définissez les instructions des agents, les connexions et l'accès aux outils en utilisant un langage clair, en visualisant l'architecture de l'ensemble du système.

• 🤖 AI Copilot : décrivez la fonctionnalité souhaitée de votre assistant en langage clair, et laissez le copilote générer les structures d'agents initiales et les configurations d'outils pour vous. Il est conscient du contexte, comprend votre configuration existante et vous aide à affiner les agents en fonction des tests et des commentaires. Vous conservez toujours la possibilité d'une configuration manuelle.

• 🔌 Flexible MCP Tool Integration : connectez vos agents à pratiquement n'importe quel outil MCP. Dotez les agents des capacités spécifiques nécessaires pour interagir avec des systèmes externes, extraire des données ou exécuter des actions au sein de votre infrastructure existante.

• 🧪 Interactive Playground : testez votre assistant de manière conversationnelle au fur et à mesure de sa construction. Déboguez le comportement des agents en temps réel, inspectez les paramètres d'appel des outils et les résultats directement dans l'environnement de test, et interagissez avec des agents individuels ou avec l'assistant complet.

• </> Chat API & Python SDK : intégrez votre assistant Rowboat déployé dans vos applications ou sites Web à l'aide d'une API HTTP simple et sans état. Un Python SDK pratique (offrant des implémentations avec et sans état) est également disponible pour simplifier davantage l'intégration.

• 🔓 Open Source Core : accédez au code source sous-jacent sur GitHub (@rowboatlabs/rowboat). Comprenez les rouages internes, contribuez au projet ou adaptez le code à des besoins spécifiques, en tirant parti de la base construite sur le SDK Agents d'OpenAI.

Comment les développeurs utilisent Rowboat

1. Développement d'assistants de support client sophistiqués : imaginez que vous construisez un assistant bancaire où un agent gère les demandes de solde (à l'aide d'un outil pour interroger les bases de données de comptes), un autre gère les litiges de transaction (à l'aide d'outils pour signaler les transactions et créer des tickets de support), et un troisième gère les transferts de fonds. Rowboat vous permet de cartographier visuellement ces rôles d'agent et leurs dépendances d'outils.

2. Automatisation de processus internes complexes : vous pouvez créer un assistant de support informatique interne. Un agent diagnostique le problème en fonction des informations fournies par l'utilisateur, un autre interroge une base de connaissances pour trouver des solutions et, si nécessaire, un troisième agent utilise un outil MCP pour créer un ticket dans votre système de service desk, en l'attribuant à l'équipe appropriée en fonction du diagnostic.

3. Prototypage rapide d'architectures multi-agents : avant d'engager d'importantes ressources de codage, utilisez Visual Studio et le copilote de Rowboat pour esquisser et tester rapidement différentes configurations multi-agents. Expérimentez avec diverses responsabilités d'agent et modèles de collaboration pour trouver la structure la plus efficace pour votre problème spécifique.

Commencez à construire plus rapidement

Rowboat réduit considérablement le temps et la complexité liés à la mise en œuvre de systèmes d'IA multi-agents avec connectivité MCP. En combinant une approche visuelle, low-code, avec un copilote intelligent et en offrant des options d'intégration transparentes via API/SDK, il vous permet de vous concentrer sur la définition de la logique et des capacités de vos assistants, et pas seulement sur la tuyauterie sous-jacente. La nature open source garantit la transparence et la flexibilité pour vos besoins de développement.