What is RowBoat?
开发复杂的多智能体AI系统，特别是那些需要与各种MCP（多渠道平台）工具集成的系统，通常涉及复杂的编码和协调挑战。Rowboat 提供了一个专为您（开发者）设计的精简开发环境，简化了这些强大助手的创建、管理和部署。可以将其视为一个低代码AI IDE，您可以在其中以可视化方式构建复杂的智能体交互，并利用AI Copilot来加速这一过程。
Rowboat 使您能够构建由多个专业智能体组成的用户界面助手。每个智能体都可以处理特定的任务或对话部分，并配备必要的工具和知识来源（如RAG）。该平台协调这些智能体，使它们能够无缝协作以满足用户请求，同时作为一个单一、连贯的助手进行交互。我们的目标是为您提供强大、经过实战考验的工具，以便更快地将您的多智能体AI概念投入生产。
您将使用的主要功能
🎨 Visual Studio: 使用直观的图形界面设计和配置多智能体工作流程。使用简单的语言定义智能体指令、连接和工具访问，可视化整个系统的架构。
🤖 AI Copilot: 用简单的语言描述您期望的助手功能，然后让Copilot为您生成初始智能体结构和工具配置。它具有上下文感知能力，可以理解您现有的设置，并根据测试和反馈帮助改进智能体。您始终可以选择手动配置。
🔌 Flexible MCP Tool Integration: 将您的智能体连接到几乎任何MCP工具。为智能体配备与外部系统交互、获取数据或在现有基础设施中执行操作所需的特定功能。
🧪 Interactive Playground: 在构建时以对话方式测试您的助手。实时调试智能体行为，直接在测试环境中检查工具调用参数和结果，并与单个智能体或完整助手进行交互。
</> Chat API & Python SDK: 使用简单的无状态HTTP API将您部署的 Rowboat 助手集成到您的应用程序或网站中。还提供了一个方便的Python SDK（提供有状态和无状态实现），以进一步简化集成。
🔓 Open Source Core: 在 GitHub (@rowboatlabs/rowboat) 上访问底层源代码。了解内部结构，为项目做出贡献，或根据特定需求调整代码，利用基于 OpenAI Agents SDK 构建的基础。
开发者如何使用 Rowboat
开发复杂的客户支持助手： 想象一下构建一个银行助手，其中一个智能体处理余额查询（使用工具查询帐户数据库），另一个智能体处理交易争议（使用工具标记交易并创建支持票证），第三个智能体处理资金转账。Rowboat 允许您以可视化方式映射这些智能体角色及其工具依赖关系。
自动化复杂的内部流程： 您可以创建一个内部IT支持助手。一个智能体根据用户输入诊断问题，另一个智能体查询知识库以寻找解决方案，如果需要，第三个智能体使用MCP工具在您的服务台系统中创建一个票证，并根据诊断将其分配给正确的团队。
快速原型设计多智能体架构： 在投入大量编码资源之前，使用 Rowboat 的 Visual Studio 和 Copilot 快速草绘和测试不同的多智能体配置。试验各种智能体职责和协作模式，以找到最适合您特定问题的结构。
开始更快地构建
Rowboat 大大减少了将具有MCP连接的多智能体AI系统变为现实所需的时间和复杂性。通过将可视化、低代码方法与智能Copilot相结合，并通过API/SDK提供无缝集成选项，它可以让您专注于定义助手的逻辑和功能，而不仅仅是底层架构。开源特性确保了开发的透明性和灵活性。
More information on RowBoat
Launched
2024-01
Pricing Model
Free
Starting Price
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4130233
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
RowBoat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-26.
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