What is RowBoat?
Разработка сложных многоагентных AI-систем, особенно тех, которые требуют интеграции с различными MCP (Multi-Channel Platform) инструментами, часто сопряжена со сложным кодированием и проблемами оркестрации. Rowboat предоставляет оптимизированную среду разработки, созданную специально для вас, разработчика, упрощая создание, управление и развертывание этих мощных помощников. Представьте это как low-code AI IDE, где вы можете визуально конструировать сложные взаимодействия агентов и использовать AI copilot для ускорения процесса.
Rowboat дает вам возможность создавать ориентированных на пользователя ассистентов, состоящих из нескольких специализированных агентов. Каждый агент может обрабатывать определенные задачи или части разговора, оснащенный необходимыми инструментами и источниками знаний (например, RAG). Платформа оркеструет этих агентов, позволяя им беспрепятственно сотрудничать для выполнения запросов пользователей, взаимодействуя при этом как единый, целостный помощник. Наша цель — предоставить вам надежные, проверенные в реальных условиях инструменты, чтобы быстрее внедрить ваши многоагентные AI-концепции в производство.
Основные функции, с которыми вы будете работать
🎨 Visual Studio: Проектируйте и конфигурируйте многоагентные рабочие процессы с помощью интуитивно понятного графического интерфейса. Определяйте инструкции для агентов, соединения и доступ к инструментам, используя простой язык, визуализируя архитектуру всей системы.
🤖 AI Copilot: Опишите желаемую функциональность помощника на простом языке, и позвольте copilot сгенерировать начальные структуры агентов и конфигурации инструментов для вас. Он учитывает контекст, понимает вашу существующую настройку и помогает совершенствовать агентов на основе тестирования и обратной связи. Вы всегда сохраняете возможность ручной настройки.
🔌 Flexible MCP Tool Integration: Подключайте своих агентов практически к любому MCP инструменту. Оснастите агентов конкретными возможностями, необходимыми для взаимодействия с внешними системами, получения данных или выполнения действий в рамках вашей существующей инфраструктуры.
🧪 Interactive Playground: Тестируйте своего помощника в процессе создания, ведя с ним диалог. Отлаживайте поведение агентов в режиме реального времени, проверяйте параметры вызова инструментов и результаты непосредственно в тестовой среде, а также взаимодействуйте с отдельными агентами или полным помощником.
</> Chat API & Python SDK: Интегрируйте своего развернутого Rowboat помощника в свои приложения или веб-сайты, используя простой, stateless HTTP API. Также доступен удобный Python SDK (предлагающий как stateful, так и stateless реализации) для дальнейшего упрощения интеграции.
🔓 Open Source Core: Получите доступ к базовому исходному коду на GitHub (@rowboatlabs/rowboat). Разберитесь во внутренних компонентах, внесите свой вклад в проект или адаптируйте код для конкретных нужд, используя основу, построенную на базе Agents SDK от OpenAI.
Как разработчики используют Rowboat
Developing Sophisticated Customer Support Assistants: Представьте себе создание банковского помощника, где один агент обрабатывает запросы баланса (используя инструмент для запроса баз данных счетов), другой управляет спорами по транзакциям (используя инструменты для пометки транзакций и создания заявок в службу поддержки), а третий обрабатывает переводы средств. Rowboat позволяет вам визуально отобразить эти роли агентов и их зависимости от инструментов.
Automating Complex Internal Processes: Вы можете создать внутреннего помощника по ИТ-поддержке. Один агент диагностирует проблему на основе ввода пользователя, другой запрашивает базу знаний для поиска решений, и, при необходимости, третий агент использует MCP инструмент для создания заявки в вашей системе service desk, назначая ее нужной команде на основе диагноза.
Rapid Prototyping of Multi-Agent Architectures: Прежде чем выделять значительные ресурсы на кодирование, используйте visual studio и copilot от Rowboat, чтобы быстро набросать и протестировать различные многоагентные конфигурации. Экспериментируйте с различными обязанностями агентов и моделями сотрудничества, чтобы найти наиболее эффективную структуру для вашей конкретной проблемы.
Начните строить быстрее
Rowboat значительно сокращает время и сложность, связанные с воплощением в жизнь многоагентных AI-систем с MCP подключением. Сочетая визуальный, low-code подход с интеллектуальным copilot и предоставляя возможности бесшовной интеграции через API/SDK, он позволяет вам сосредоточиться на определении логики и возможностей ваших помощников, а не только на базовой инфраструктуре. Открытый исходный код обеспечивает прозрачность и гибкость для ваших потребностей в разработке.
More information on RowBoat
Launched
2024-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
4130233
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube
Top 5 Countries
45.98%
20.26%
17.61%
15.82%
0.33%
United States
Brazil
India
France
United Kingdom
Traffic Sources
7.55%
1.4%
0.17%
9.08%
24.38%
56.81%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
RowBoat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-26.
RowBoat Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
-
Создавайте инструменты, совместимые с MCP, для ваших AI-агентов – просто используя подсказки! Получите визуальное представление логической схемы инструмента вместо громоздкого фрагмента кода. Настраивайте, тестируйте и совершенствуйте логику вашего инструмента на бесконечном low-code пространстве. Размещайте инструмент мгновенно или экспортируйте код для самостоятельного хостинга.
-
-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.