RowBoat

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Rowboat：透過視覺化方式設計及部署多代理人 AI 系統。內建 AI 助理，具備彈性工具整合能力，且為開放原始碼。 0
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What is RowBoat?

開發複雜的多代理人 AI 系統，特別是那些需要與各種 MCP (Multi-Channel Platform) 工具整合的系統，通常涉及複雜的程式碼編寫和協調方面的挑戰。 Rowboat 提供了一個專為您（開發者）設計的簡化開發環境，簡化了這些強大助理的創建、管理和部署。可以把它想像成一個低程式碼 AI IDE，您可以在其中以視覺化的方式構建複雜的代理人互動，並利用 AI 協同駕駛來加速這個過程。

Rowboat 使您能夠構建由多個專業代理人組成的面向使用者的助理。每個代理人都可以處理特定的任務或對話部分，並配備必要的工具和知識來源（例如 RAG）。該平台協調這些代理人，使他們能夠無縫協作以滿足使用者的請求，同時作為一個單一、連貫的助理進行互動。我們的目標是為您提供強大、經過實戰考驗的工具，以便更快地將您的多代理人 AI 概念投入生產。

您將使用的主要功能

  • 🎨 Visual Studio: 使用直觀的圖形介面設計和配置多代理人工作流程。使用簡明的語言定義代理人指令、連接和工具存取，並視覺化整個系統的架構。

  • 🤖 AI Copilot: 用簡明的語言描述您期望的助理功能，讓協同駕駛為您生成初始的代理人結構和工具配置。它具有上下文感知能力，可以理解您現有的設定，並根據測試和回饋幫助您完善代理人。您始終可以選擇手動配置。

  • 🔌 Flexible MCP Tool Integration: 將您的代理人連接到幾乎任何 MCP 工具。為代理人配備與外部系統互動、獲取資料或在您現有的基礎架構中執行操作所需的特定功能。

  • 🧪 Interactive Playground: 在構建時以對話方式測試您的助理。即時除錯代理人的行為，直接在測試環境中檢查工具呼叫參數和結果，並與單個代理人或完整助理互動。

  • </> Chat API & Python SDK: 使用簡單、無狀態的 HTTP API 將您部署的 Rowboat 助理整合到您的應用程式或網站中。還提供方便的 Python SDK（提供有狀態和無狀態實現），以進一步簡化整合。

  • 🔓 Open Source Core: 在 GitHub 上存取底層原始碼 (@rowboatlabs/rowboat)。了解內部結構，為專案做出貢獻，或根據特定需求調整程式碼，利用基於 OpenAI 的 Agents SDK 構建的基礎。

開發人員如何使用 Rowboat

  1. 開發複雜的客戶支援助理： 想像一下構建一個銀行助理，其中一個代理人處理餘額查詢（使用工具查詢帳戶資料庫），另一個代理人管理交易糾紛（使用工具標記交易並創建支援票證），第三個代理人處理資金轉帳。 Rowboat 允許您以視覺化的方式繪製這些代理人角色及其工具依賴關係。

  2. 自動化複雜的內部流程： 您可以創建一個內部 IT 支援助理。一個代理人根據使用者輸入診斷問題，另一個代理人查詢知識庫以尋找解決方案，如果需要，第三個代理人使用 MCP 工具在您的服務台系統中創建一個票證，並根據診斷結果將其分配給正確的團隊。

  3. 快速原型設計多代理人架構： 在投入大量程式碼編寫資源之前，使用 Rowboat 的 visual studio 和協同駕駛快速草繪和測試不同的多代理人配置。試驗各種代理人職責和協作模式，以找到最適合您特定問題的結構。

開始更快地構建

Rowboat 顯著減少了將具有 MCP 連接的多代理人 AI 系統變為現實所需的時間和複雜性。透過將視覺化、低程式碼方法與智慧協同駕駛相結合，並透過 API/SDK 提供無縫整合選項，它可以讓您專注於定義助理的邏輯和功能，而不僅僅是底層基礎架構。開源性質確保了開發需求的透明度和靈活性。

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More information on RowBoat

Launched
2024-01
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
RowBoat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-26.
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