Traceformer

(Be the first to comment)
Détectez les erreurs de conception cachées avant la fabrication. Traceformer utilise l’IA pour vérifier vos schémas KiCad/Altium par rapport aux fiches techniques des composants, évitant ainsi des révisions coûteuses des cartes.0
Visiter le site web

What is Traceformer?

Les erreurs de conception découvertes après la fabrication sont coûteuses, entraînant souvent des retards de plusieurs semaines et des révisions onéreuses des cartes. Si les vérifications électriques standard (ERC) détectent les problèmes de câblage les plus élémentaires, elles ne peuvent pas « lire » une fiche technique pour confirmer que vos composants sont réellement mis en œuvre correctement.

Traceformer.io comble cette lacune. Il agit comme une couche automatisée d’analyse de conception, confrontant vos projets KiCad ou vos netlists Altium aux spécifications techniques réelles de vos composants. Grâce à un pipeline d’intelligence artificielle multi-agents, il identifie des erreurs complexes au niveau applicatif que les logiciels traditionnels passent inaperçues.

Fonctionnalités clés

  • 🔍 Orchestration multi-agents : Le système utilise un pipeline en trois phases — Planification, Récupération et Synthèse. Un agent « Planificateur » décompose votre schéma en sous-systèmes (alimentation, communication, etc.), tandis que jusqu’à 10 agents « Travailleurs » analysent simultanément les fiches techniques pour valider chaque section.
  • 📑 Récupération automatique des fiches techniques : Fini la collecte manuelle de PDF. Traceformer récupère automatiquement les fiches techniques auprès de sources fiables à partir de vos fichiers de conception, garantissant ainsi que l’analyse IA repose toujours sur les exigences spécifiques de vos composants.
  • ✅ Résultats fondés sur des preuves : Pour éliminer tout risque de supposition ou d’hallucination de l’IA, chaque erreur ou avertissement est accompagné de citations directes tirées de pages précises des fiches techniques. Vous pouvez ainsi vérifier immédiatement le raisonnement derrière chaque alerte et apporter des corrections éclairées.
  • ⚙️ Paramètres d’analyse configurables : Vous gardez le contrôle sur la profondeur de l’analyse. Vous pouvez définir des règles de conception spécifiques, ajuster les limites de tokens et choisir entre différents modèles d’IA d’OpenAI ou d’Anthropic en fonction de la complexité de votre projet.

Cas d’usage

  • Validation de sous-systèmes : Avant d’envoyer une carte en fabrication, utilisez Traceformer pour vérifier que votre réseau d’alimentation et vos interfaces de communication haute vitesse (comme SPI ou I2C) respectent scrupuleusement les caractéristiques électriques définies dans la documentation du fabricant.
  • Bilan final des « erreurs évitables » : Lancez une analyse parallèle pour détecter des erreurs simples mais critiques — telles que l’inversion des lignes TX/RX ou des valeurs incorrectes de résistances de rappel — que les outils ERC classiques ne sont pas conçus pour identifier.
  • Analyse des lacunes documentaires : Si l’IA ne trouve pas suffisamment d’éléments probants dans les fiches techniques fournies pour valider une connexion, elle classe ce contrôle comme « Informations manquantes ». Cela met précisément en lumière les parties de votre conception qui reposent sur des hypothèses plutôt que sur des faits documentés.

Comment Traceformer optimise votre flux de travail

La valeur principale de Traceformer réside dans sa capacité à effectuer une analyse contextuelle. Les outils EDA classiques savent qu’il existe une connexion entre deux broches, mais ils ignorent pourquoi. Traceformer, lui, comprend l’intention du circuit en lisant les spécifications des composants.

En automatisant la tâche fastidieuse consistant à recouper les netlists avec des fiches techniques de 80 pages, vous allégez considérablement la charge cognitive liée à la revue. Cela ne remplace pas votre expertise ; cela vous fournit une « deuxième paire d’yeux » haute fidélité, capable de travailler à une échelle et à une vitesse inaccessibles à une revue manuelle, augmentant ainsi considérablement les chances d’obtenir une carte fonctionnelle dès la première itération.

Résumé professionnel

Traceformer.io transforme la revue de schémas, autrefois une tâche manuelle sujette aux erreurs, en un processus structuré d’assistance par IA. En ancrant son analyse dans des preuves vérifiables issues des fiches techniques, il offre aux ingénieurs hardware une méthode fiable pour détecter des défauts de conception complexes avant qu’ils n’atteignent la chaîne de production.


More information on Traceformer

Launched
2025-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$10 per month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Traceformer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-05.
Aitoolnet Featured banner

Traceformer Alternatives

Plus Alternatives
  1. Une plateforme d'automatisation des flux de travail qui achemine les tâches au bon agent – humain ou IA. En s'intégrant à des outils tels que Slack, Jira et Notion, Trace déconstruit les flux de travail existants, identifie les opportunités d'automatisation et intègre des agents IA pour les tâches répétitives.

  2. Simplifiez l’ingénierie matérielle. Flux est la plateforme eCAD accessible depuis un navigateur, dotée d’une automatisation par IA, d’une collaboration en temps réel entre équipes et d’un approvisionnement en composants en direct.

  3. Quilter : une IA guidée par la physique pour la conception autonome de cartes électroniques (PCB). Accélérez vos cycles de conception, passant de plusieurs semaines à quelques heures seulement, grâce à des cartes validées et « correctes dès la conception ».

  4. Traycer : L'assistant de codage IA pour les bases de code volumineuses. Planifiez des fonctionnalités complexes et des refactorisations avec une précision chirurgicale avant d'écrire la moindre ligne de code.

  5. TraceRoot.AI : Le débogage assisté par l'IA qui ne se contente pas de détecter les erreurs, il les corrige automatiquement. Résolvez les problèmes de production rapidement.