What is Traceformer?
제작 후에 발견되는 설계 오류는 비용이 많이 들며, 종종 몇 주간의 지연과 비싼 PCB 재작업을 초래합니다. 표준 전기 규칙 검사(ERC)는 기본적인 배선 문제는 잡아낼 수 있지만, 부품 데이터시트를 ‘읽어’ 해당 부품이 실제로 올바르게 구현되었는지를 검증할 수는 없습니다.
Traceformer.io는 바로 이 격차를 메워줍니다. 이 도구는 KiCad 프로젝트나 Altium 넷리스트를 자동으로 분석하여 실제 부품의 기술 사양과 비교하는 자동화된 설계 검토 레이어 역할을 합니다. 다중 에이전트 AI 파이프라인을 활용해 기존 소프트웨어가 놓치는 복잡한 애플리케이션 수준의 실수를 찾아냅니다.
주요 기능
- 🔍 다중 에이전트 오케스트레이션: 시스템은 계획(Planning), 검색(Retrieval), 종합(Synthesis)이라는 세 단계 파이프라인으로 구성됩니다. ‘플래너(Planner)’ 에이전트가 회로도를 전원이나 통신 같은 하위 시스템으로 분할하고, 최대 10개의 ‘워커(Worker)’ 에이전트가 동시에 데이터시트를 분석하여 각 섹션을 검증합니다.
- 📑 자동 데이터시트 검색: 더 이상 PDF 파일을 직접 모을 필요가 없습니다. Traceformer는 설계 파일을 기반으로 신뢰할 수 있는 출처에서 자동으로 데이터시트를 가져와, AI 검토가 항상 사용 중인 부품의 구체적 요구사항에 근거하도록 보장합니다.
- ✅ 근거 기반 결과 제공: 추측이나 AI 환각(hallucination)을 방지하기 위해 모든 오류 또는 경고에는 특정 데이터시트 페이지에서 직접 인용한 근거가 포함됩니다. 이를 통해 플래그가 제시된 이유를 즉시 확인하고 정확한 수정 조치를 취할 수 있습니다.
- ⚙️ 설정 가능한 검토 파라미터: 분석의 깊이를 직접 제어할 수 있습니다. 특정 설계 규칙을 설정하거나 토큰 한도를 조정하며, 프로젝트의 복잡도에 따라 OpenAI 또는 Anthropic의 다양한 AI 모델 중 원하는 것을 선택할 수 있습니다.
활용 사례
- 하위 시스템 검증: PCB 제작 전, Traceformer를 활용해 전원 공급망 및 고속 통신 인터페이스(SPI, I2C 등)가 제조사 문서에 명시된 전기적 특성을 정확히 준수하는지 검증할 수 있습니다.
- 최종 ‘비강제적 실수’ 점검: 표준 ERC 도구가 탐지하지 못하는 단순하지만 치명적인 실수—예를 들어 TX/RX 라인 교환 또는 잘못된 풀업 저항 값—를 찾아내기 위해 병렬 검토를 실행할 수 있습니다.
- 문서 누락 분석: AI가 연결부를 검증하기에 충분한 정보를 제공된 데이터시트에서 찾지 못하면, 해당 항목을 “정보 누락(Missing Info)”으로 분류합니다. 이를 통해 설계가 문서화된 사실이 아닌 가정에 의존하는 부분을 정확히 파악할 수 있습니다.
Traceformer가 워크플로우를 개선하는 방식
Traceformer의 핵심 가치는 문맥 기반 분석 능력에 있습니다. 일반적인 EDA 도구는 두 핀이 연결되어 있다는 사실만 인식하지만, 그 연결의 목적은 이해하지 못합니다. 반면 Traceformer는 부품 사양을 읽어 회로의 설계 의도를 파악합니다.
80페이지 분량의 데이터시트와 넷리스트를 일일이 대조하는 번거로운 작업을 자동화함으로써, 검토 과정에서 발생하는 인지적 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 엔지니어의 전문성을 대체하는 것이 아니라, 수작업 검토로는 불가능한 속도와 규모로 작동하는 고품질의 ‘두 번째 눈’을 제공하여 첫 번째 제작 단계에서 기능 완전한 보드를 얻을 가능성을 높여줍니다.
전문가 요약
Traceformer.io는 회로도 검토를 수동적이고 오류가 발생하기 쉬운 단순 작업에서 구조화되고 AI 기반의 검증 프로세스로 전환합니다. 검증 가능한 데이터시트 근거에 기반한 분석을 통해 하드웨어 엔지니어에게 생산 라인에 도달하기 전 복잡한 설계 결함을 확실하게 포착할 수 있는 신뢰성 높은 방법을 제공합니다.





