2025年に最高の TensorFlow 代替ソフト
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Hugging FaceでMLモデルを構築、共有、トレーニングしましょう。ワークフローを簡素化し、モデルをカスタマイズし、データセットにアクセスし、パフォーマンスを評価します。今すぐAIコミュニティに参加しましょう!
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言語モデルを使用して自然言語を理解し、有意義な結果を見つけるオープンソースプラットフォームであるtxtaiでセマンティック検索の力を解放しましょう。
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Metaflowは、データ集約型のアプリケーション、特にデータサイエンス、ML、AIを扱うアプリケーションの開発、デプロイ、運用を容易にする、人間にとって使いやすいPythonライブラリです。
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TensorZero: オープンソースの統合LLMOpsスタック。高パフォーマンスと確かな信頼性で、プロダクションレベルのLLMアプリケーションを構築・最適化。
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Tensorlake Cloudは、ドキュメントの取り込みとデータオーケストレーションのためのプラットフォームです。人間のようなレイアウト理解能力で現実世界のドキュメントを解析し、Pythonベースのワークフローを大規模に構築、すぐに本番環境で利用できます。
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Langflowは、マルチエージェント&RAGアプリを構築するためのオープンソースPythonフレームワークです。ビジュアルIDE、無料クラウドサービス、モデル非依存設計により、開発者と非コーダーの両方を支援します。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上(前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒)させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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EnergeticAI:Node.jsアプリ向けの高速でコンパクトな事前トレーニング済みモデル。シームレスなAI統合で開発を強化します。
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PlayTorch を使用して、AI 搭載のモバイルアプリを簡単に作成できます。デバイス上にビジョンとランゲージモデルを統合し、クロスプラットフォームの互換性を提供し、開発時間を節約します。
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このコースでは、自然言語処理におけるさまざまなタスクだけでなく、その先にもトランスフォーマーをどのように適用するかについて学びます。
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Tesseract OCR:開発者向けオープンソース高精度エンジン。先進のLSTM技術を搭載し、画像からの高精度なテキスト抽出を実現。100以上の言語に対応し、柔軟なAPIを提供します。
