2025年最好的 TensorFlow 替代方案
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使用 Hugging Face 建立、分享和訓練機器學習模型。簡化工作流程、自訂模型、存取資料集，並評估效能。立即加入 AI 社群！
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透過 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 強化您的深度學習。利用 CNTK 的自動微分和分散式功能，有效率地建構模型、最佳化參數，並節省時間。使用它進行影像辨識、自然語言處理和機器翻譯。
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使用 Full Stack AI Developer Platform，釋放強大的 AI 功能。針對各種應用建立、部署和管理 AI 模型。徹底改革電子商務、自動駕駛車輛、內容審核、醫學影像分析及創意編輯工具等產業。
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Metaflow 是一個使用者友善的 Python 函式庫，讓開發、部署和操作各種資料密集型應用程式變得簡單明瞭，尤其適用於涉及資料科學、機器學習和 AI 的應用程式。
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TensorZero：一套開源且統一的 LLMOps 技術堆疊。助您輕鬆打造與優化生產級的 LLM 應用程式，確保高效能與高可靠性。
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Tensorlake Cloud 是一個文件擷取和資料協調的平台。它能像人類一樣理解排版，解析真實世界的文件，並大規模構建基於 Python 的工作流程，隨時可投入生產環境。
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Langflow 是一個開源的 Python 框架，用於建立多代理和 RAG 應用程式。透過視覺化 IDE、免費雲端服務和模型無關設計，它讓開發人員和非程式設計師都能輕鬆使用。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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無需程式碼，釋放 AI 潛能！AI-Flow 讓您以視覺化方式輕鬆建構並自動化客製化 AI 工作流程。輕鬆整合上千種模型。您的 AI 指揮中心。
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AITemplate 是一個 Python 框架，可以將神經網路渲染成高性能 CUDA/HIP C++ 程式碼。專注於 FP16 TensorCore（NVIDIA GPU）和 MatrixCore（AMD GPU）推論。
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TensorPool 是執行雲端機器學習任務最簡單的方式，價格更低廉超過 50%。無需設定任何基礎設施，只需一個指令即可使用雲端 GPU。
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scikit-learn：機器學習領域不可或缺的Python工具組。提供簡潔而強大的工具，助您輕鬆進行預測性資料分析與模型建構。
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VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI，易於使用且功能豐富的 WebUI，安裝簡便。由社群打造，服務社群。
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以 Magicflow 的使用者友善介面簡化 AI 工作流程的開發。無須編碼。針對更快速、更具成本效益的工作流程進行最佳化。立即開始！
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Simple ML for Sheets 是一款由 TensorFlow™ Decision Forests 團隊為 Google 試算表™ 開發的附加元件，有助於讓機器學習變得觸手可及。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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EnergeticAI：適用於 Node.js 應用程式的快速、精簡、預先訓練模型。透過無縫的人工智慧整合，為您的開發注入新動力。
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使用 PlayTorch 輕鬆建立具備 AI 功能的行動應用程式。它能夠將視覺和語言模型整合在裝置上，提供跨平台相容性，而且可節省開發時間。
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Tesseract OCR：為開發者量身打造的開源、高精準度文字辨識引擎。運用先進的 LSTM 技術，從圖片中精準擷取文字，支援逾百種語言，並提供彈性化的 API 介面。